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发明公开
基于注意力网络的商品类别推荐方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116385097A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310168265.1

申请日：2023-02-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高熙越 , 崔江涛 , 粟洁 , 马卓奇 , 夏小芳

IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力网络的商品类别推荐方法及系统，该方法包括：获取用户历史购买记录、商品类别以及上下文信息；利用基于多通道Transformer架构的ICRec类别推荐模型实现商品类别推荐；其中，ICRec类别推荐模型包括编码器、解码器和合成器；编码器基于多头注意力机制和生命周期注意力机制对用户历史购买记录进行编码，得到编码序列；解码器基于商品类别从编码序列中提取目标类别的个性化特征；合成器将个性化特征与上下文信息进行融合，并预测用户对不同类别商品的购买概率，从而对用户进行商品类别推荐。该方法能够准确的探索出不同类别商品的生命周期规则，从而能在适当的购买周期时间点为客户进行推荐，提升了系统的推荐性能和用户购物体验。

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