基于加权L1优化与视觉显著注意的ISAR成像方法

    公开(公告)号:CN105223571B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201410240072.3

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,具体提供了一种基于加权L1优化与视觉显著注意的ISAR成像方法,包括如下步骤:步骤1.对雷达接收到的回波数据进行距离维匹配滤波;步骤2.对匹配滤波之后的回波信号作相干积分以提高信号的信噪比;步骤3.构造稀疏字典;步骤4.计算第一步权值;步骤5.求解优化问题得到用作先验的初步ISAR成像结果;步骤6.使用步骤5得到的初步ISAR成像结果求显著图,并得到显著区域;步骤7.利用显著区域更新权值,求解优化问题得到高分辨ISAR图像。本发明大幅度降低采样率,降低了短观测时间下的ISAR成像的实现难度,同时利用显著性先验进一步提高成像质量。

    基于压缩感知与正则MFOCUSS的超分辨谱估计方法

    公开(公告)号:CN105303009A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201410240165.6

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,具体提供了一种基于压缩感知与正则MFOCUSS的超分辨谱估计方法,包括如下步骤:步骤1.构造接收的阵列信号,步骤2.构造稀疏字典和一个稀疏向量,步骤3.初始化迭代参数和正则化参数,步骤4.由正则化的MFOCUSS算法求解,当满足误差终止条件时,结束循环,否则,更新权值参数,步骤5.根据角度谱的计算方法得出最终的DOA估计。本发明在天线阵元数较少的情况下,相比传统的MUSIC算法和MFOCUSS算法取得了较高分辨率,同时正则化参数的引入使得算法在解的稀疏度和误差之间有一个合理的权衡,而自适应参数的引入进一步提高了解的精度。

    基于加权L1优化与视觉显著注意的ISAR成像方法

    公开(公告)号:CN105223571A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201410240072.3

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,具体提供了一种基于加权L1优化与视觉显著注意的ISAR成像方法,包括如下步骤:步骤1.对雷达接收到的回波数据进行距离维匹配滤波;步骤2.对匹配滤波之后的回波信号作相干积分以提高信号的信噪比;步骤3.构造稀疏字典;步骤4.计算第一步权值;步骤5.求解优化问题得到用作先验的初步ISAR成像结果;步骤6.使用步骤5得到的初步ISAR成像结果求显著图,并得到显著区域;步骤7.利用显著区域更新权值,求解优化问题得到高分辨ISAR图像。本发明大幅度降低采样率,降低了短观测时间下的ISAR成像的实现难度,同时利用显著性先验进一步提高成像质量。

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