公开(公告)号：CN115115936B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202210759294.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郭亮 ,  祁文平 ,  李亚超 ,  熊涛 ,  荆丹 ,  许晴 ,  吕艳 ,  邢孟道

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集，并将其划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强并进行标记；构建具有SAN结构的深度学习网络模型；基于构建的网络模型设计OVAL_IOU损失函数，并利用训练集对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型对测试集进行测试，得到检测结果；对检测结果进行后处理，得到最终的目标位置信息。本发明提供的方法克服了现有技术中虚警率高和漏检率高的问题，提升了检测精度和检测效率。

公开(公告)号：CN115115936A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210759294.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郭亮 ,  祁文平 ,  李亚超 ,  熊涛 ,  荆丹 ,  许晴 ,  吕艳 ,  邢孟道

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集，并将其划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强并进行标记；构建具有SAN结构的深度学习网络模型；基于构建的网络模型设计OVAL_IOU损失函数，并利用训练集对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型对测试集进行测试，得到检测结果；对检测结果进行后处理，得到最终的目标位置信息。本发明提供的方法克服了现有技术中虚警率高和漏检率高的问题，提升了检测精度和检测效率。