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公开(公告)号：CN119521225A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411531381.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/122 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种参考信号欺诈攻击检测方法、装置及电子设备，方法包括利用基站存储的信道协方差矩阵求取零空间；信道协方差矩阵为SRS信号的信道协方差矩阵；计算接收信号的连续多个瞬时信道特征，并获取多个瞬时信道特征在零空间的投影；若多个投影中存在的残余噪声能量大于预确定的检测阈值，确定接收信号中存在SRS攻击信号；检测阈值根据设定的误警概率确定。通过引入具有低秩结构的信道协方差矩阵的零空间，可以有效提升用户和攻击者信号子空间的分离精确度，基于序贯的方式关注零空间投影后的能量突变进行攻击检测，使得检测结果更加准确、稳健。
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公开(公告)号：CN116930884B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311193660.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成方法，包括：获取光学目标图像；将光学目标图像输入训练好的生成器，生成光学目标图像对应俯仰和方位角下的虚假SAR目标图像；生成器是采用多对训练样本和目标损失函数，对初始转换生成对抗网络训练得到；每对训练样本包括一张光学样本图像和一张SAR样本图像；目标损失函数包含生成器损失函数和判别器损失函数；生成器损失函数包含循环一致性损失函数、聚焦频率损失函数和沃森斯坦梯度惩罚生成对抗损失函数中生成器的相关项；将生成的虚假SAR目标图像作为欺骗干扰模板。本发明可以利用丰富的光学目标图像生成多姿态、高逼真度的SAR目标欺骗干扰模板，提高了SAR欺骗干扰模板的多样性和质量。
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公开(公告)号：CN113238193B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110443842.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种多分量联合重构的SAR回波宽带干扰抑制方法；本发明基于自适应窗宽的短时傅里叶变换进行二维时频图的构建，用来进行瞬时频率估计；此外，设计了基于Viterbi算法和提出的重检测方法的脊路径检测，进行瞬时频率估计；最后提出多分量联合重构的宽带干扰抑制方法用于合成孔径雷达的宽带干扰抑制，可有效抑制宽带干扰，为干扰环境下合成孔径雷达图像获取奠定了一定的基础。
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公开(公告)号：CN113376633B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110551521.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于ISAR成像技术领域，公开了一种飞机机翼ISAR回波振动补偿与整体聚焦成像方法。首先，对输入的回波数据进行一阶Keystone校正和调频率估计与补偿；其次，根据距离单元回波信号，计算相应的方位成像结果的能量和熵值，筛选出含有振动散射点的回波距离单元；然后，对筛选出的含有振动散射点的回波距离单元应用PSO算法搜索每个振动散射点的振动参数，直至该距离单元回波剩余能量小于预先设定的门限，并构造相位补偿因子，对距离单元回波进行补偿，分离含正弦调制项的散射点回波数据；接着，不断迭代搜索过程，直至满足迭代终止条件，输出去除振动分量的距离单元回波；最后，不断迭代循环搜索筛选出来的距离单元回波，获取去除振动分量的飞机目标回波，通过方位压缩处理实现飞机目标的整体聚焦成像。
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公开(公告)号：CN113420593B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110546401.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，尤其涉及一种基于混合推理网络的小样本SAR自动目标识别方法，可用于小样本条件下的SAR自动目标识别；包括步骤：获取训练样本集和待识别小样本SAR图像集；构建混合推理网络；采用训练支撑集和训练查询集对所述混合推理网络进行训练；获取小样本SAR图像的目标识别结果。本发明解决了传统方法需要大量训练样本的问题，为训练样本不足条件下的SAR目标识别提供了新的方法。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113671498A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110850356.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于SAR信号处理技术领域，公开了一种基于低秩与双重稀疏矩阵分解的SAR射频干扰抑制方法。在对SAR回波信号时频特征分析的基础上，提出RFI时频矩阵具有低秩与稀疏特性，结合目标回波信号的稀疏性，建立联合低秩与双重稀疏特性约束的SAR回波信号分离模型。采用交替迭代投影策略将该多重约束的信号分离优化问题转化为两个优化求解子问题：干扰低秩重构与信号稀疏恢复。针对干扰的低秩重构问题本采用双边随机投影策略进行低秩估计，并结合硬阈值方法实现RFI与目标回波信号的稀疏求解。本发明对RFI进行了精细化约束，使得模型更加精确，提高了模型对于数据的拟合精度。
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公开(公告)号：CN119689403A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510214017.5
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种两维正弦调频区域可控SAR干扰实现方法及系统，属于雷达干扰技术领域；该方法包括：对接收的雷达信号进行下变频处理；将得到的中频信号输入到FPGA中，进行以下处理：对中频信号进行ADC采样，得到多路数字信号；基于多路数字信号以及预设的干扰参数进行计算，利用DDS IP核生成距离向和方位向干扰，以生成两维正弦调频转发干扰信号；将两维正弦调频转发干扰信号转换为模拟信号；对模拟信号进行上变频处理后，通过发射天线发出，以使SAR接收回波进行相干积累时形成两维干扰信号。该方法通过调整预设的干扰参数，实现了对方位向和距离向干扰范围的准确控制，并解决了在确定干扰范围内对干扰强度进行控制的问题。
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公开(公告)号：CN117176522A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310915169.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分布特征提取网络的调制信号开集识别方法，包括：获取待识别的调制信号；将待识别的调制信号输入至训练好的空间分布特征提取网络，提取待识别的空间分布特征向量；利用待识别的空间分布特征向量判断待识别的调制信号为未知类信号还是已知类信号；将判定为已知类信号的待识别的调制信号的空间分布特征向量中所有元素的最小值对应的类别作为待识别的调制信号的类别，完成待识别的调制信号的识别。本发明的识别方法能在开放环境中有效提取特征，并且能在频谱监测领域对调制信号的类别进行有效识别，打破了现有技术的封闭世界的假设。
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公开(公告)号：CN116755046B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311029543.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种不完美专家策略的多功能雷达干扰决策方法，包括步骤：获取雷达状态；当判断雷达状态与雷达目标状态不一致，利用专家干预判别函数模块判断雷达状态是否属于专家决策失误状态集；当判断雷达状态属于专家决策失误状态集，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式；当判断雷达状态不属于专家决策失误状态集，则根据雷达状态，利用专家干扰探索函数模块判断专家策略是否参与干扰决策；当判断专家策略参与干扰决策，则利用专家决策网络模块选择干扰样式；当判断专家策略不参与干扰决策，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式。该方法有效提升了干扰决策算法学习效率与决策精度，降低了对抗博弈试错成本。
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