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公开(公告)号：CN106817132A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710023790.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 本发明公开了一种基于尾部支撑集的压缩感知源信号重构方法，具体步骤包括：1、采集信号，2、初始化，3、计算压缩感知源信号重构的初始解向量，4、构造第L次迭代时的尾部支撑集，5、计算第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量6、更新压缩感知源信号重构的迭代次数，7、判断迭代次数，8、输出第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量。本发明解决了现有技术抗噪能力差，且当源信号稀疏度大于观测信号长度的一半时无法重构源信号的缺点，实现了在源信号稀疏度大于观测信号长度一半时的压缩感知源信号重构。
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公开(公告)号：CN106778001A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219687.3
申请日：2016-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进时频单源区的欠定混合矩阵盲估计方法。本发明首先获取观测信号矩阵，对观测信号矩阵进行伽柏Gabor变换得到时频信号矩阵，然后构建时频单源区信号矩阵，剔除时频单源区信号矩阵中的低能量值的列向量，最终对时频单源区信号矩阵进行聚类得到欠定混合矩阵。本发明克服了现有技术存在的混合矩阵估计误差较高和容易受到源信号稀疏性的影响的缺点，使得本发明具有能保持较低混合矩阵估计误差的同时降低对源信号稀疏性的要求。
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公开(公告)号：CN105337636A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510664633.7
申请日：2015-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713
CPC classification number: H04B1/713
Abstract: 本发明公开了一种基于频率拼接的异步跳频信号参数盲估计方法。具体步骤包括：1、接收信号，2、采样信号，3、短时傅里叶变换，4、提取序号，5、计算频率，6、聚类频率，7、分析频率集合，8、初步估计跳周期，9、检测碰撞频率，10、分解碰撞频率，11、构造矩阵，12、拼接频率，13、精确估计跳周期，14、估计跳变时刻，15、估计频率。本发明解决了异步非正交网络中的频率碰撞情景下跳频信号参数盲估计的问题，提高了跳频信号参数估计方法对噪声的适应能力。
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公开(公告)号：CN105337636B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510664633.7
申请日：2015-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713
Abstract: 本发明公开了一种基于频率拼接的异步跳频信号参数盲估计方法。具体步骤包括：1、接收信号，2、采样信号，3、短时傅里叶变换，4、提取序号，5、计算频率，6、聚类频率，7、分析频率集合，8、初步估计跳周期，9、检测碰撞频率，10、分解碰撞频率，11、构造矩阵，12、拼接频率，13、精确估计跳周期，14、估计跳变时刻，15、估计频率。本发明解决了异步非正交网络中的频率碰撞情景下跳频信号参数盲估计的问题，提高了跳频信号参数估计方法对噪声的适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105208644A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510511884.1
申请日：2015-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W52/14 , H04W52/243
Abstract: 本发明公开一种异构网络中基于LP-ABS及功率控制的干扰抑制方法。该方法首先通过对同一扇区内的两个微基站进行相互协调的功率控制，然后，宏基站将特定子帧配置为低功率几乎空白子帧LP-ABS，在这些特定子帧上降低宏基站发送功率。本发明针对现有技术中不能有效抑制同一扇区内微基站之间的相互干扰和邻扇区微基站的干扰的现象，提出基于LP-ABS及功率控制的干扰协调方法，通过对异构网络中每个扇区的微基站进行功率控制和在对宏基站配置低功率几乎空白子帧LP-ABS时，考虑邻扇区微基站的干扰，有效抑制了宏基站对微基站以及微基站之间的干扰。
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公开(公告)号：CN106817132B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710023790.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于尾部支撑集的压缩感知源信号重构方法，具体步骤包括：1、采集信号，2、初始化，3、计算压缩感知源信号重构的初始解向量，4、构造第L次迭代时的尾部支撑集，5、计算第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量6、更新压缩感知源信号重构的迭代次数，7、判断迭代次数，8、输出第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量。本发明解决了现有技术抗噪能力差，且当源信号稀疏度大于观测信号长度的一半时无法重构源信号的缺点，实现了在源信号稀疏度大于观测信号长度一半时的压缩感知源信号重构。
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公开(公告)号：CN105208644B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510511884.1
申请日：2015-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种异构网络中基于LP‑ABS及功率控制的干扰抑制方法。该方法首先通过对同一扇区内的两个微基站进行相互协调的功率控制，然后，宏基站将特定子帧配置为低功率几乎空白子帧LP‑ABS，在这些特定子帧上降低宏基站发送功率。本发明针对现有技术中不能有效抑制同一扇区内微基站之间的相互干扰和邻扇区微基站的干扰的现象，提出基于LP‑ABS及功率控制的干扰协调方法，通过对异构网络中每个扇区的微基站进行功率控制和在对宏基站配置低功率几乎空白子帧LP‑ABS时，考虑邻扇区微基站的干扰，有效抑制了宏基站对微基站以及微基站之间的干扰。
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公开(公告)号：CN105846826A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610165116.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 本发明公开了一种基于近似平滑L0范数的压缩感知信号重构方法。本发明利用最小二乘法对用修正牛顿法得到的重构信号向量进行优化，得到重构信号向量的精确值，实现信号的精确重构。本发明克服了现有技术的基于修正牛顿法的重构方法精度低的缺点和现有技术的基于正交匹配追踪的重构方法在处理海量数据时重构方法的复杂度高的缺点，使得本发明在处理海量数据时，重构精度高、复杂度低。
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公开(公告)号：CN105743511A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610206381.8
申请日：2016-04-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于共轭梯度法的压缩感知信号重构方法。本发明可以在感知矩阵和观测信号已知的条件下，用共轭梯度法，实现在高斯白噪声环境下重构具有稀疏性的源信号。本发明克服了现有技术的基于正交匹配追踪的重构方法的复杂度高的缺点和现有技术的基于梯度下降法的收敛速度慢、重构精度低的缺点，使得本发明能够在实际应用中以较低的复杂度和较高的重构精度重构源信号。
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