公开(公告)号：CN102055694B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201010587216.4

申请日：2010-12-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 葛建华 ,  田宏洁 ,  王勇 ,  宫丰奎 ,  李靖 ,  张南 ,  高明

IPC: H04L25/03 ,  H04L25/49

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群的非线性系统辨识方法。主要针对传统辨识方法对加性噪声敏感性高导致方法收敛性能下降的缺点。其实现步骤为：设置非线性系统的最高阶次、最大记忆长度和系统的系数矢量；确定辨识问题的约束条件并设计目标函数；设置粒子群的参数，生成粒子群初始速度矩阵和空间位置矩阵；根据粒子群空间位置矩阵和目标函数计算粒子群的最优解和最优适合度；根据粒子群速度更新公式和空间位置更新公式更新粒子群速度和空间位置矩阵；若粒子群最优适合度或迭代次数满足收敛条件，则结束辨识。本发明能够降低对加性噪声的敏感性，提高加性噪声条件下对非线性系统的辨识性能。

公开(公告)号：CN102055694A

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN201010587216.4

申请日：2010-12-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 葛建华 ,  田宏洁 ,  王勇 ,  宫丰奎 ,  李靖 ,  张南 ,  高明

IPC: H04L25/03 ,  H04L25/49

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群的非线性系统辨识方法。主要针对传统辨识方法对加性噪声敏感性高导致方法收敛性能下降的缺点。其实现步骤为：设置非线性系统的最高阶次、最大记忆长度和系统的系数矢量；确定辨识问题的约束条件并设计目标函数；设置粒子群的参数，生成粒子群初始速度矩阵和空间位置矩阵；根据粒子群空间位置矩阵和目标函数计算粒子群的最优解和最优适合度；根据粒子群速度更新公式和空间位置更新公式更新粒子群速度和空间位置矩阵；若粒子群最优适合度或迭代次数满足收敛条件，则结束辨识。本发明能够降低对加性噪声的敏感性，提高加性噪声条件下对非线性系统的辨识性能。