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公开(公告)号:CN112488493B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202011356798.5
申请日:2020-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06T7/00 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种融合位置信息的医学影像医师病灶识别能力评估方法、系统及计算机可读介质,融合特异性、敏感性、判断置信等级三个维度信息,并基于病灶位置信息对特异性、敏感性指标进行计算,基于被试者的反应时间对判断置信等级进行计算,并基于特异性、敏感性指标以及判断置信等级计算基于病灶位置信息的医学基于位置的医学影像病灶识别能力得分,对被试者识别能力进行测试,与传统基于准确率的测量算法相比,本发明提出的方法敏感性更强、精度更高。有效解决了现有医学影像医师病灶识别能力测试方法效度低、信息量不足导致准确度低的问题。
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公开(公告)号:CN112488493A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011356798.5
申请日:2020-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合位置信息的医学影像医师病灶识别能力评估方法、系统及计算机可读介质,融合特异性、敏感性、判断置信等级三个维度信息,并基于病灶位置信息对特异性、敏感性指标进行计算,基于被试者的反应时间对判断置信等级进行计算,并基于特异性、敏感性指标以及判断置信等级计算基于病灶位置信息的医学基于位置的医学影像病灶识别能力得分,对被试者识别能力进行测试,与传统基于准确率的测量算法相比,本发明提出的方法敏感性更强、精度更高。有效解决了现有医学影像医师病灶识别能力测试方法效度低、信息量不足导致准确度低的问题。
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