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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104199021A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410446518.8
申请日：2014-09-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/46
CPC classification number: G01S13/46 , G01S7/023 , G01S7/412 , G01S2007/028 , G01S2013/462
Abstract: 本发明属于雷达目标方位角测量技术领域，特别涉及基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法。该基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法包括以下步骤：利用四单元均匀圆阵Adcock天线来接收外辐射源调频广播信号，利用参考天线接收参考信号；利用参考信号构建杂波空间，根据杂波空间，对外辐射源调频广播信号和参考信号，进行杂波相消处理，得出每个单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号；对第k单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号进行距离多普勒处理，根据距离多普勒处理结果，建立关于目标方位角的优化模型，求解所述关于目标方位角的优化模型，得出目标方位角。
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公开(公告)号：CN103954932B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410175101.2
申请日：2014-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于信号盲抽取技术领域，特别涉及一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法。该基于信号循环平稳特性的盲抽取方法包括以下步骤：S1：利用雷达的每个接收通道接收源信号组，得到雷达的每个接收通道的观测信号；所述源信号组由多个源信号组成，其中，每个源信号为循环平稳信号；然后根据源信号组建立观测信号模型；S2：根据雷达的每个接收通道的观测信号，建立对应的白化矩阵模型，得出白化后信号矩阵；S3：根据所述白化后信号矩阵，建立对应的输出信号模型；根据输出信号在每个源信号的循环频率上的二阶循环自相关函数，得出目标函数；S4：求解出使目标函数最大的输出信号模型；S5：根据对应的输出信号模型，得出输出信号。
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公开(公告)号：CN105068056A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510415575.4
申请日：2015-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU和GPU的外辐射源雷达分段失配滤波方法，包括以下步骤：(1)在主机端CPU分配内存，在设备端GPU分配显存；在主机端CPU对接收到的模拟电视信号数据进行模/数采样后存储为数组ref1；将数组ref1的数据扩大100倍，存储为数组ref2；将数组ref2按顺序均匀划分为L个数据段；(2)对数组ref2的L个数据段进行并行失配滤波，求得数组ref2的L个数据段的失配滤波因子；(3)根据数组ref2的L个数据段的失配滤波因子，求得最优失配滤波因子；(4)在主机端CPU调用cudaFree()函数释放设备端GPU分配的显存，调用free()函数释放主机端CPU分配的内存。
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公开(公告)号：CN104199021B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410446518.8
申请日：2014-09-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明属于雷达目标方位角测量技术领域，特别涉及基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法。该基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法包括以下步骤：利用四单元均匀圆阵Adcock天线来接收外辐射源调频广播信号，利用参考天线接收参考信号；利用参考信号构建杂波空间，根据杂波空间，对外辐射源调频广播信号和参考信号，进行杂波相消处理，得出每个单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号；对第k单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号进行距离多普勒处理，根据距离多普勒处理结果，建立关于目标方位角的优化模型，求解所述关于目标方位角的优化模型，得出目标方位角。
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公开(公告)号：CN103954932A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410175101.2
申请日：2014-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/354
Abstract: 本发明属于信号盲抽取技术领域，特别涉及一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法。该基于信号循环平稳特性的盲抽取方法包括以下步骤：S1：利用雷达的每个接收通道接收源信号组，得到雷达的每个接收通道的观测信号；所述源信号组由多个源信号组成，其中，每个源信号为循环平稳信号；然后根据源信号组建立观测信号模型；S2：根据雷达的每个接收通道的观测信号，建立对应的白化矩阵模型，得出白化后信号矩阵；S3：根据所述白化后信号矩阵，建立对应的输出信号模型；根据输出信号在每个源信号的循环频率上的二阶循环自相关函数，得出目标函数；S4：求解出使目标函数最大的输出信号模型；S5：根据对应的输出信号模型，得出输出信号。
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