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公开(公告)号：CN117522814A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311487046.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像的异常检测方法，本发明基于多特征联合的背景重构减法对高光谱图像进行异常检测。具体方法包括：首先使用空间特征和光谱特征联合改进的双窗口三边滤波方法对图像进行背景重构；其次对于分析图像中异常目标的分布特性，在传统显著性检测方法的基础上提出基于全局上下文感知的显著性特征提取方法来提取出图像的显著性特征图；然后将图像的显著性特征图与三边滤波后重构背景图作差平方后得到异常目标初始检测图；最后利用光谱相关系数来获取图像的光谱权值图，并将其与初始异常检测图进行融合来获得最终的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN103760546B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201410032288.0
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达波达方向估计技术领域，公开了一种雷达用低空目标波达方向估计方法。该雷达用目标波达方向估计方法，包括以下步骤：雷达的天线阵列接收回波信号；对所述回波信号进行采样，得到数据矢量矩阵；对数据矢量矩阵进行奇异值分解，生成对应的降维数据矢量、以及噪声子空间矩阵；得出导向矢量阵；根据噪声子空间矩阵、以及导向矢量阵，得出对应的多径衰减矢量；构造复合导向矢量；构造感知矩阵；得出正则化参数；通过求解对应的数学模型得出波达方向。
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公开(公告)号：CN103760546A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032288.0
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达波达方向估计技术领域，公开了一种雷达用低空目标波达方向估计方法。该雷达用目标波达方向估计方法，包括以下步骤：雷达的天线阵列接收回波信号；对所述回波信号进行采样，得到数据矢量矩阵；对数据矢量矩阵进行奇异值分解，生成对应的降维数据矢量、以及噪声子空间矩阵；得出导向矢量阵；根据噪声子空间矩阵、以及导向矢量阵，得出对应的多径衰减矢量；构造复合导向矢量；构造感知矩阵；得出正则化参数；通过求解对应的数学模型得出波达方向。
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公开(公告)号：CN103364772A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310296530.0
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于实数域广义多重信号分类算法的目标低仰角估计方法。其实现步骤是：1）对雷达接收回波进行采样；2）利用采样数据计算采样协方差矩阵；3）对采样协方差矩阵进行空间平滑和酉变换，得到实数域协方差矩阵；4）对实数域协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声投影矩阵；5）构造实数域导向矢量流形；6）利用噪声投影矩阵和实数域导向矢量流形构造空间谱，对空间谱二维角度搜索，获得初次角度估计值；7）利用初次角度估计值估计多径衰减系数，构造二次空间谱，通过二维角度搜索得到角度估计值；8）比较估计值中两个角度大小，将最大角度作为目标仰角值。本发明降低了运算复杂度，提高了雷达在低信噪比下的角度估计性能。
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公开(公告)号：CN102944873A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210493222.2
申请日：2012-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多频点回波幅度逆序统计量的低空目标检测方法。主要解决现有技术在多径环境下对低空目标检测性能差的问题。其实现步骤是：1）对雷达接收到的多频点回波信号进行匹配滤波和线性检波，输出信号包络；2）从信号包络中选取检测单元和参考单元；3）对检测单元数据逆序排列，得到一组逆序数据；4）估计反射系数并计算最优K值；5）利用最优K值和逆序数据计算回波信号的检测量；6）利用参考单元数据采用单元平均方法估计杂波幅度；7）计算检测门限系数；8）利用杂波幅度和门限系数求得回波信号的检测门限；9）将检测值与检测门限比较，判断有无目标。本发明在低信杂比下检测性能较高，提高了雷达探测低空目标的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102944873B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210493222.2
申请日：2012-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多频点回波幅度逆序统计量的低空目标检测方法。主要解决现有技术在多径环境下对低空目标检测性能差的问题。其实现步骤是：1）对雷达接收到的多频点回波信号进行匹配滤波和线性检波，输出信号包络；2）从信号包络中选取检测单元和参考单元；3）对检测单元数据逆序排列，得到一组逆序数据；4）估计反射系数并计算最优K值；5）利用最优K值和逆序数据计算回波信号的检测量；6）利用参考单元数据采用单元平均方法估计杂波幅度；7）计算检测门限系数；8）利用杂波幅度和门限系数求得回波信号的检测门限；9）将检测值与检测门限比较，判断有无目标。本发明在低信杂比下检测性能较高，提高了雷达探测低空目标的能力。
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公开(公告)号：CN103197295A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310066712.9
申请日：2013-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用先验信息的宽带频率捷变角度超分辨方法，主要解决现有技术在海面多径环境下仰角估计精度低的问题。其实现步骤是：1）雷达接收不同载频的回波，获得不同载频的采样数据矢量；2）利用采样数据矢量计算所有频点的采样协方差矩阵，计算多频联合采样协方差矩阵；3）利用海面参数估计海面反射系数；4）计算搜索角度对应的回波路程差；5）利用反射系数和路程差获得所有频点的合成导向矢量；6）利用合成导向矢量构造多频联合投影矩阵；7）利用多频联合采样协方差矩阵和多频联合投影矩阵进行一维角度搜索，获得目标角度。本发明提高了雷达对低空目标的角度分辨力，可用于舰载雷达在多径环境下的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN103364772B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310296530.0
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于实数域广义多重信号分类算法的目标低仰角估计方法。其实现步骤是：1）对雷达接收回波进行采样；2）利用采样数据计算采样协方差矩阵；3）对采样协方差矩阵进行空间平滑和酉变换，得到实数域协方差矩阵；4）对实数域协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声投影矩阵；5）构造实数域导向矢量流形；6）利用噪声投影矩阵和实数域导向矢量流形构造空间谱，对空间谱二维角度搜索，获得初次角度估计值；7）利用初次角度估计值估计多径衰减系数，构造二次空间谱，通过二维角度搜索得到角度估计值；8）比较估计值中两个角度大小，将最大角度作为目标仰角值。本发明降低了运算复杂度，提高了雷达在低信噪比下的角度估计性能。
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公开(公告)号：CN103197294A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310066634.2
申请日：2013-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种多频融合最大似然低空目标仰角估计方法。主要解决现有技术在多径环境下对低空目标仰角估计误差大的问题。其实现步骤是：1）对雷达接收的多组脉间多频回波进行采样，获得采样数据；2）利用采样数据计算所有频点的采样协方差矩阵；3）对采样协方差矩阵沿对角线排列，得到多频复合采样协方差矩阵；4）构造所有频点的投影矩阵；5）利用上述投影矩阵，得到多频复合投影矩阵；6）利用多频复合采样协方差矩阵和多频复合投影矩阵进行空间谱二维角度寻优，获得回波信号的角度估计值；7）比较估计值中两个角度大小，将其中的最大角度作为目标角度。本发明降低了角度估计性能的信杂比门限，提高了雷达在多径环境下的角度分辨能力。
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公开(公告)号：CN117541472A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311486600.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于生成对抗网络的自适应图像超分辨重建方法，在生成模块中去掉残差块的批处理规范化层，以更全面地保留单张图像的细节信息；在前两层用于特征提取的卷积层后分别加入细节自适应模块，自适应地捕获图像的重点细节特征信息，然后重新分配该细节特征信息的权重，整合每层卷积捕获的重点细节特征信息，生成超分辨率图像；将超分辨率图像和高分辨率图像输入判别模块，在判别模块的每个卷积层后引入损失自适应模块，通过损失自适应模块获取分层损失，然后将分层损失进行加权求和，动态地优化损失函数，并联合Sigmoid函数的输出值共同判别超分辨图像的真假。本发明在对复杂图像进行超分时，能获得更清晰的高分辨率图像。
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