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公开(公告)号：CN110954885B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911170891.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法，分析建立稀疏场景中运动点目标的捷变频雷达回波信号模型；根据其信号特点结合压缩感知理论，对一个粗分辨距离单元内信号进行分析，转化为压缩感知求解问题；针对捷变频雷达实际应用中无法提供先验信息的问题，引入假设先验分布信息，结合SBL理论建立分层先验模型，自适应地重构该稀疏信号。
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公开(公告)号：CN110954885A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911170891.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法，分析建立稀疏场景中运动点目标的捷变频雷达回波信号模型；根据其信号特点结合压缩感知理论，对一个粗分辨距离单元内信号进行分析，转化为压缩感知求解问题；针对捷变频雷达实际应用中无法提供先验信息的问题，引入假设先验分布信息，结合SBL理论建立分层先验模型，自适应地重构该稀疏信号。
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公开(公告)号：CN113391259B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110532305.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于阵列雷达信号处理技术领域，具体公开了基于非参数迭代自适应的机载三维异构阵DOA估计方法，建立机载三维异构阵的阵列模型；利用欧拉旋转变换，对机载三维异构阵的每个阵元进行局部直角坐标系到全局直角坐标系的转换，得到机载三维异构阵的全局天线方向图；获取机载三维异构阵的接收信号，并建立对应的过完备字典矩阵；将目标的角度估计问题转化为入射信号矩阵的稀疏恢复问题，并建立对应的压缩感知模型；利用非参数迭代自适应算法求解所述压缩感知模型，本发明实现了少量快拍情况下机载三维异构阵的DOA估计，且无需目标数量的先验信息。
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公开(公告)号：CN112800497B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011583253.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏谱恢复的机载三维异构阵杂波抑制方法，包括步骤：建立机载三维异构阵的几何模型，并获取机载三维异构阵接收的杂波模型；建立对应的完备字典矩阵；通过压缩感知算法进行杂波谱恢复，再引入联合稀疏模型，对恢复的杂波空时谱进行优化；通过协方差矩阵和杂波分布特性间的等价关系，估计协方差矩阵，进而构造相应的自适应滤波器。本发明将稀疏恢复模型引入到机载三维异构阵的杂波抑制，在正确构建压缩感知模型后，稀疏恢复的过程则是单纯的角度、多普勒求解问题，并不会受到杂波的空变影响，十分契合机载三维异构阵的杂波抑制。
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公开(公告)号：CN110954884B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911170802.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于StOMP的捷变频雷达稀疏场景目标重构方法，该方法改进了已有的OMP算法，在捷变频雷达针对稀疏场景目标重构中，引入了压缩感知模型，减少了数据量的传输和存储；针对捷变频雷达在稀疏重构中无法先验知道目标个数的问题，提出使用分段正交匹配追踪算法，无需先验地知道场景目标个数，更加符合实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113376604A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110536796.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开一种基于盲源分离的机载三维异构阵杂波与干扰抑制方法，包括以下步骤：设空间中存在目标回波s(t)、杂波c(t)与干扰j(t)，且同时进入到机载三维异构阵的阵元当中，设目标信号为远场窄带信号，则接收信号为X；根据接收信号X求取相关矩阵R，对相关矩阵R进行特征值分解R＝UΛUH；根据特征分解得到的矩阵U求得白化矩阵W；采用白化矩阵W对接收信号X做白化预处理，得到白化预处理后观测数据z；求四阶累积量矩阵Q(T)和估计矩阵V；根据估计矩阵V得到盲源分离结果，并使用相似系数表述算法的效果。通过分析杂波、干扰与目标的不同幅度分布特性，并结合阵列的多通道性，提出了基于盲源分离的机载三维异构阵的杂波与干扰抑制方法，可以对杂波和干扰进行有效抑制。
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公开(公告)号：CN112924925B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110099049.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的机载三维异构阵DOA估计方法，包括步骤：建立机载三维异构阵的阵列模型；利用欧拉旋转变换，对机载三维异构阵的每个阵元进行局部直角坐标系到全局直角坐标系的转换；通过过完备字典矩阵将目标的角度估计问题转化为入射信号矩阵的稀疏恢复问题；利用稀疏贝叶斯学习算法求解。本发明将欧拉旋转变换引入到机载三维异构阵的方向图求解中，得到更为通用的机载三维异构阵阵列流形模型，从而构建出适用于机载三维异构阵的DOA估计模型。
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公开(公告)号：CN113391259A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110532305.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于阵列雷达信号处理技术领域，具体公开了基于非参数迭代自适应的机载三维异构阵DOA估计方法，建立机载三维异构阵的阵列模型；利用欧拉旋转变换，对机载三维异构阵的每个阵元进行局部直角坐标系到全局直角坐标系的转换，得到机载三维异构阵的全局天线方向图；获取机载三维异构阵的接收信号，并建立对应的过完备字典矩阵；将目标的角度估计问题转化为入射信号矩阵的稀疏恢复问题，并建立对应的压缩感知模型；利用非参数迭代自适应算法求解所述压缩感知模型，本发明实现了少量快拍情况下机载三维异构阵的DOA估计，且无需目标数量的先验信息。
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公开(公告)号：CN110954884A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911170802.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于StOMP的捷变频雷达稀疏场景目标重构方法，该方法改进了已有的OMP算法，在捷变频雷达针对稀疏场景目标重构中，引入了压缩感知模型，减少了数据量的传输和存储；针对捷变频雷达在稀疏重构中无法先验知道目标个数的问题，提出使用分段正交匹配追踪算法，无需先验地知道场景目标个数，更加符合实际应用。
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公开(公告)号：CN110954883B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911100821.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数迭代自适应的捷变频雷达目标重构方法，属于雷达信号处理技术领域；具体地，本发明首先建立捷变频雷达的回波信号模型，然后将回波信号转换为对应的捷变频雷达的压缩感知模型，构建对应的观测矩阵；最后将捷变频雷达的压缩感知模型与阵列信号的压缩感知模型进行对应转化，采用非参数迭代自适应算法对捷变频雷达的目标信号进行优化求解得到目标信号列向量；再对其进行重排，得到重构的目标信号。本发明通过构建观测矩阵并将其类比到阵列流形矩阵之后，将IAA引入捷变频雷达信号的压缩感知求解过程，实现了无需稀疏度等额外参数条件下目标的准确重构。
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