基于全局信息感知的医学图像分割装置

    公开(公告)号:CN116258933A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310238744.6

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于全局信息感知的医学图像分割装置,扫描头扫描医学影像;存储器存储医学影像、医学影像样本集以及医学图像分割网络模型;处理卡利用训练好的医学图像分割网络模型对医学影像进行分割,获得边界清晰的分割结果图。本发明的医学图像分割网络模型通过低计算复杂度的CAB来建模高低维度特征图之间逐像素点的相关关系,在特征编码过程中实现低维细节信息与高维语义信息的无缝融合;CAB在编解码特征融合时提供语义桥梁缓解语义鸿沟问题。此外特征融合模块AAFM通过空洞卷积对齐各级特征感受野,通过特征融合激活方式实现各级特征在空间维度的显著区域校准。因此本发明可以针对边界纹理复杂的医学影像提供更为准确的分割结果。

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