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公开(公告)号：CN110751652A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911003254.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于巴氏距离及纹理模式度量的SAR图像分割方法，用于解决现有技术中存在的分割精度较低的技术问题，实现步骤为对SAR图像进行预处理；计算double格式SAR图像中每个像素点的巴氏距离；对double格式SAR图像进行初始分割；获取double格式SAR图像的中间分割图Y；计算中间分割图Y中相邻区域的统计相似性度量SSM(Yr,Ys)；计算中间分割图Y中相邻区域的纹理模式度量TPS(Yr,Ys)；计算Y中相邻区域Yr和Ys的代价函数v(Yr,Ys)；获取double格式SAR图像的最终分割图。可用于灾害监测、地球变化研究、地图绘制、农作物生长评估、冰川分布观测等领域。
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公开(公告)号：CN105844644A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610194724.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00503 , G06T2207/10044 , G06T2207/20024 , G06T2207/20036
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学中值导数的海陆杂波场景分割方法，主要解决现有技术分割质量差的问题，其技术方案是：1利用雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收由海面反射回来的回波数据；2计算回波数据的平均幅度；3利用平均幅度计算回波数据的形态学中值导数gj,l；4利用回波数据的形态学中值导数gj,l，计算海陆分割测度矩阵；5根据海陆分割测度矩阵，设置阈值T；6利用阈值T进行双边阈值设置，得到粗分割后的图像；7对粗分割后的图像进行修正，得到修正后的图像；8对修正后的图像进行形态学滤波，得到最终的杂波场景分割结果。本发明提高了海陆杂波场景分割的质量，可用于非相参扫描模式下的海陆杂波场景分割。
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公开(公告)号：CN104569949A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510040954.X
申请日：2015-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，用于雷达在海杂波背景下检测弱的运动目标。其具体步骤为：利用雷达驻留在一个波位发射的相干脉冲串接收各距离单元的回波数据构成距离-脉冲复数矩阵；按一定规则对回波数据矩阵沿脉冲维进行划分与组合；对于划分得到的回波数据块的待检测距离单元，计算其杂波协方差矩阵估计值；利用该估计值及待检测距离单元数据求出各多普勒通道上检测统计量的值，并得到每个回波数据块中检测统计量的最大值，通过最大值的乘积求出各组合检测统计量的值；根据设定的虚警概率、组合回波数据块的块数，通过蒙特卡罗方法计算出判决门限；如果组合检测统计量的值大于门限，判定待检测距离单元有目标，否则判定待检测距离单元无目标。
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公开(公告)号：CN107358616B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710523319.6
申请日：2017-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性形态学方向比率的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术边缘检测零星强散射点鲁棒性差的问题，其技术方案是：根据输入的SAR图像X设置高斯伽马形双窗的参数；逆时针旋转高斯伽马形双窗，得到多方向的高斯伽马形双窗，并对其进行加权中值滤波；利用加权中值计算多方向边缘响应并对其进行增强；根据边缘响应计算边缘强度映射；从边缘强度映射中抽取极大值点，作为候选边缘点；对候选边缘点进行双阈值门限决策，得到最终图像的边缘检测结果。本发明增强了SAR图像边缘检测对零星强散射点的鲁棒性，满足实时大场景的SAR图像边缘检测要求，可用于含零星强散射点的大场景下提取SAR图像边缘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107146230A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710242604.0
申请日：2017-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑S距离合并代价的SAR图像分割方法，主要解决现有技术对SAR图像分割速度慢，分割质量差的问题。其技术方案是：1.根据原始SAR图像的像素值，计算比例边缘强度映射RESM(x,y)，并对其进行分水岭变换，得到初始分割结果；2计算初始分割结果中每个区域像素值的经验分布函数Fn(x)；3.计算初始分割结果中任意相邻两区域a和b的K‑S距离KSD(a,b)；4.计算合并代价函数K(a,b)的值；5.根据合并代价函数K(a,b)的值确定最终的图像分割结果。本发明提高了SAR图像分割的质量，且复杂度较低，运算速度较快，可用于复杂场景下的SAR图像分割。
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公开(公告)号：CN110751652B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911003254.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于巴氏距离及纹理模式度量的SAR图像分割方法，用于解决现有技术中存在的分割精度较低的技术问题，实现步骤为对SAR图像进行预处理；计算double格式SAR图像中每个像素点的巴氏距离；对double格式SAR图像进行初始分割；获取double格式SAR图像的中间分割图Y；计算中间分割图Y中相邻区域的统计相似性度量SSM(Yr,Ys)；计算中间分割图Y中相邻区域的纹理模式度量TPS(Yr,Ys)；计算Y中相邻区域Yr和Ys的代价函数v(Yr,Ys)；获取double格式SAR图像的最终分割图。可用于灾害监测、地球变化研究、地图绘制、农作物生长评估、冰川分布观测等领域。
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公开(公告)号：CN105844644B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610194724.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学中值导数的海陆杂波场景分割方法，主要解决现有技术分割质量差的问题，其技术方案是：1利用雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收由海面反射回来的回波数据；2计算回波数据的平均幅度；3利用平均幅度计算回波数据的形态学中值导数gj,l；4利用回波数据的形态学中值导数gj,l，计算海陆分割测度矩阵；5根据海陆分割测度矩阵，设置阈值T；6利用阈值T进行双边阈值设置，得到粗分割后的图像；7对粗分割后的图像进行修正，得到修正后的图像；8对修正后的图像进行形态学滤波，得到最终的杂波场景分割结果。本发明提高了海陆杂波场景分割的质量，可用于非相参扫描模式下的海陆杂波场景分割。
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公开(公告)号：CN107358616A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710523319.6
申请日：2017-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性形态学方向比率的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术边缘检测零星强散射点鲁棒性差的问题，其技术方案是：根据输入的SAR图像X设置高斯伽马形双窗的参数；逆时针旋转高斯伽马形双窗，得到多方向的高斯伽马形双窗，并对其进行加权中值滤波；利用加权中值计算多方向边缘响应并对其进行增强；根据边缘响应计算边缘强度映射；从边缘强度映射中抽取极大值点，作为候选边缘点；对候选边缘点进行双阈值门限决策，得到最终图像的边缘检测结果。本发明增强了SAR图像边缘检测对零星强散射点的鲁棒性，满足实时大场景的SAR图像边缘检测要求，可用于含零星强散射点的大场景下提取SAR图像边缘。
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公开(公告)号：CN104569949B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510040954.X
申请日：2015-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，用于雷达在海杂波背景下检测弱的运动目标。其具体步骤为：利用雷达驻留在一个波位发射的相干脉冲串接收各距离单元的回波数据构成距离‑脉冲复数矩阵；按一定规则对回波数据矩阵沿脉冲维进行划分与组合；对于划分得到的回波数据块的待检测距离单元，计算其杂波协方差矩阵估计值；利用该估计值及待检测距离单元数据求出各多普勒通道上检测统计量的值，并得到每个回波数据块中检测统计量的最大值，通过最大值的乘积求出各组合检测统计量的值；根据设定的虚警概率、组合回波数据块的块数，通过蒙特卡罗方法计算出判决门限；如果组合检测统计量的值大于门限，判定待检测距离单元有目标，否则判定待检测距离单元无目标。
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