公开(公告)号：CN119313710B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411453232.2

申请日：2024-10-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高隆 ,  陈朗坤 ,  柯禹泽 ,  张云贺 ,  刘卓岩 ,  陈海军 ,  鲁宸旭 ,  张阳 ,  何刚 ,  李云松

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/66 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种针对高光谱视频的目标跟踪方法，对高光谱目标跟踪算法中的权重参数初始化；读取跟踪视频的初始帧作为目标跟踪的初始模板与在线更新模板图像，同时读取初始帧中目标的位置信息；读取跟踪视频的下一帧并经过裁剪处理，作为目标跟踪的搜索图像；将初始模板与在线更新模板图像和搜索图像作为高光谱目标跟踪算法的输入，通过降维模块降维到三通道图像，再输入经过低秩适应学习后的特征提取网络，将得到的特征信息输入目标位置解码器，输出目标在当前帧的预测位置及其置信度，根据置信度判断是否更新在线更新模板图像；对跟踪视频的每一帧不断重复并记录目标在视频每一帧中的预测位置；本发明具有目标跟踪准确性高、提取特征表征强和训练成本低等优点。

公开(公告)号：CN119313710A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411453232.2

申请日：2024-10-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高隆 ,  陈朗坤 ,  柯禹泽 ,  张云贺 ,  刘卓岩 ,  陈海军 ,  鲁宸旭 ,  张阳 ,  何刚 ,  李云松

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/66 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种针对高光谱视频的目标跟踪方法，对高光谱目标跟踪算法中的权重参数初始化；读取跟踪视频的初始帧作为目标跟踪的初始模板与在线更新模板图像，同时读取初始帧中目标的位置信息；读取跟踪视频的下一帧并经过裁剪处理，作为目标跟踪的搜索图像；将初始模板与在线更新模板图像和搜索图像作为高光谱目标跟踪算法的输入，通过降维模块降维到三通道图像，再输入经过低秩适应学习后的特征提取网络，将得到的特征信息输入目标位置解码器，输出目标在当前帧的预测位置及其置信度，根据置信度判断是否更新在线更新模板图像；对跟踪视频的每一帧不断重复并记录目标在视频每一帧中的预测位置；本发明具有目标跟踪准确性高、提取特征表征强和训练成本低等优点。

公开(公告)号：CN118038361A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410101681.4

申请日：2024-01-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高隆 ,  鲁宸旭 ,  陈朗坤 ,  张阳 ,  柯禹泽

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于四维锚框查询和轨迹存储的多目标跟踪方法、系统、设备及介质，方法包括：步骤1、选择多目标数据集作为训练集和验证集；步骤2、构建多目标跟踪网络；步骤3、使用步骤1中的训练集对步骤2中构建的多目标跟踪网络进行训练；步骤4、使用步骤1中的验证集对步骤3中训练好的多目标跟踪网络进行评估；系统、设备及介质，用于实现一种基于四维锚框查询和轨迹存储的多目标跟踪方法；本发明具有跟踪准确率高、跟踪性能强以及跟踪轨迹稳定的优点。