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公开(公告)号：CN111339922A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114138.X
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频图像的高效处理方法，获取视频图像，利用视频图像采集终端进行视频图像的采集，并将采集到的视频图像信息传递给视频处理终端，在卷积层中对视频图像信息进行处理，选定视频图像中的目标对象，对目标对象进行分割，分割后的视频图像进行特征的提取，将提取的视频图像特征值输入到卷积神经网络中，进行视频图像的识别，在池化层中提取视频图像的主要特征。本发明在进行视频图像的处理过程中，利用卷积神经网络的方法进行视频图像的处理，可以更加的高效和安全，且在进行处理的过程中，准确率高，可以减轻大量的工作量，提高工作效率。
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