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公开(公告)号:CN111339922A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010114138.X
申请日:2020-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频图像的高效处理方法,获取视频图像,利用视频图像采集终端进行视频图像的采集,并将采集到的视频图像信息传递给视频处理终端,在卷积层中对视频图像信息进行处理,选定视频图像中的目标对象,对目标对象进行分割,分割后的视频图像进行特征的提取,将提取的视频图像特征值输入到卷积神经网络中,进行视频图像的识别,在池化层中提取视频图像的主要特征。本发明在进行视频图像的处理过程中,利用卷积神经网络的方法进行视频图像的处理,可以更加的高效和安全,且在进行处理的过程中,准确率高,可以减轻大量的工作量,提高工作效率。