一种结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法

    公开(公告)号:CN107612980A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710750460.X

    申请日:2017-08-28

    Abstract: 本发明属于P2P网络技术领域,公开了一种结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法,所述结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法通过构造更新分发环传播更新;分发环采用多次询问方案、多点传输、发送更新前询问和在节点中开辟缓存区提高一致性维护效率;通过节点生成列表方式更新传播;节点自主选择数据供给节点寻找相对最优路径。本发明具有较短的更新分发时延、抗毁性好和较低的花费;可以应用于诸多P2P应用比如社交网络、P2P合作系统等。用户可以在一个较短的时间里取得所需的更新,并且可以发布一个更新;可以给节点开辟一片空间用来存放更新的不同版本,增加服务质量并减少由于数据丢失而引起的损失。

    一种结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法

    公开(公告)号:CN107612980B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201710750460.X

    申请日:2017-08-28

    Abstract: 本发明属于P2P网络技术领域,公开了一种结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法,所述结构化P2P网络中可调节且可靠的一致性维护方法通过构造更新分发环传播更新;分发环采用多次询问方案、多点传输、发送更新前询问和在节点中开辟缓存区提高一致性维护效率;通过节点生成列表方式更新传播;节点自主选择数据供给节点寻找相对最优路径。本发明具有较短的更新分发时延、抗毁性好和较低的花费;可以应用于诸多P2P应用比如社交网络、P2P合作系统等。用户可以在一个较短的时间里取得所需的更新,并且可以发布一个更新;可以给节点开辟一片空间用来存放更新的不同版本,增加服务质量并减少由于数据丢失而引起的损失。

    基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法

    公开(公告)号:CN102509299B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201110364499.0

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法,主要解决现有技术检测出的显著区域与目标区域常存在偏差,精确度不高的问题。其实现过程是:首先,对一幅原始图像进行强度特征和颜色特征提取,其中颜色特征包括RG颜色分量和BY颜色分量,得到三幅特征图;其次,对三幅特征图进行视差计算,得到三幅相应的视差图;再次,根据三幅视差图计算出三个相应的权值系数;最后,根据三个权值系数,对三个视差图进行线性整合,得到最终的视觉显著图。本发明有效提高图像中显著目标区域检测的精度,并具有较好的抗干扰能力,可用于目标检测、目标识别、图像检索以及自然图像压缩等领域。

    面向自然语言处理的语义Web服务智能代理

    公开(公告)号:CN101833561B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201010109653.5

    申请日:2010-02-12

    Abstract: 本发明是一种面向自然语言处理的语义Web服务智能代理,包括面向自然语言处理的语义Web服务搜索方法和服务智能代理系统,Web服务采集子系统与Web服务搜索引擎通过共享服务仓库实现数据链接;自然语言用户接口与Web服务搜索引擎、自然语言用户接口与服务执行引擎通过TCP网络连接实现数据交换。采用信息抽取法获取描述服务的关键词集,以概率隐含语义索引方法构建服务语义索引,基于WSDL的语义Web服务搜索方法,利用词汇相似度,基于签名文本匹配。提高搜索的精确度并简化算法优化设计,提高了查准率和查全率,具有兼容性,易于推广应用。为面向自然语言处理的智能代理的实际应用解决路径的技术问题,具有突破性的意义。

    基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法

    公开(公告)号:CN102509299A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110364499.0

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法,主要解决现有技术检测出的显著区域与目标区域常存在偏差,精确度不高的问题。其实现过程是:首先,对一幅原始图像进行强度特征和颜色特征提取,其中颜色特征包括RG颜色分量和BY颜色分量,得到三幅特征图;其次,对三幅特征图进行视差计算,得到三幅相应的视差图;再次,根据三幅视差图计算出三个相应的权值系数;最后,根据三个权值系数,对三个视差图进行线性整合,得到最终的视觉显著图。本发明有效提高图像中显著目标区域检测的精度,并具有较好的抗干扰能力,可用于目标检测、目标识别、图像检索以及自然图像压缩等领域。

    一种基于Chord网络模型的改进数据复制方法

    公开(公告)号:CN106657334B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201611204068.7

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于Chord网络模型的改进数据复制方法,所述基于Chord网络模型的改进数据复制方法将数据副本存储在根节点前继相对分散的节点集合上;将所有节点按标识符序号分为8个区域,统计在不同副本数下三种复制方法查找的平均跳数和不同故障区域数状况下查找失败率;数据被复制到Chord覆盖网的节点中,其中为根节点id,k为副本数目。仿真结果显示,在节点区域性故障时,将数据副本存储在根节点前继相对分散的节点集合上,这样即使某个区域节点全部故障,别的区域依然有数据副本可供使用。实验结果显示,就解决节点区域性故障而言,本发明的数据复制方法远远优于其他方法,而且也有很好的查找效率。

    一种基于Chord网络模型的改进数据复制方法

    公开(公告)号:CN106657334A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611204068.7

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于Chord网络模型的改进数据复制方法,所述基于Chord网络模型的改进数据复制方法将数据副本存储在根节点前继相对分散的节点集合上;将所有节点按标识符序号分为8个区域,统计在不同副本数下三种复制方法查找的平均跳数和不同故障区域数状况下查找失败率;数据被复制到Chord覆盖网的节点中,其中为根节点id,k为副本数目。仿真结果显示,在节点区域性故障时,将数据副本存储在根节点前继相对分散的节点集合上,这样即使某个区域节点全部故障,别的区域依然有数据副本可供使用。实验结果显示,就解决节点区域性故障而言,本发明的数据复制方法远远优于其他方法,而且也有很好的查找效率。

    室内定位方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119012341A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202310590478.3

    申请日:2023-05-18

    Inventor: 邱宇 杨伟 付少忠

    Abstract: 本申请提供了一种室内定位方法、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。所述方法包括:获取定位设备与待定位设备之间的初始相对距离;记录定位设备移动到第一位置时的第一位移参数以及与待定位设备之间的第一相对距离;根据初始相对距离、第一位移参数和第一相对距离确定待定位设备相对于定位设备的第一极坐标;记录定位设备移动到第二位置时的第二位移参数以及与待定位设备之间的第二相对距离;根据第二位移参数和第一极坐标确定待定位设备的第二极坐标;以及根据第二相对距离和第二极坐标确定待定位设备相对于定位设备的目标位置。利用本申请实施例,可以提高寻找待定位设备的精度和速度。

    面向自然语言处理的语义Web服务智能代理

    公开(公告)号:CN101833561A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201010109653.5

    申请日:2010-02-12

    Abstract: 本发明是一种面向自然语言处理的语义Web服务智能代理,包括面向自然语言处理的语义Web服务搜索方法和服务智能代理系统,Web服务采集子系统与Web服务搜索引擎通过共享服务仓库实现数据链接;自然语言用户接口与Web服务搜索引擎、自然语言用户接口与服务执行引擎通过TCP网络连接实现数据交换。采用信息抽取法获取描述服务的关键词集,以概率隐含语义索引方法构建服务语义索引,基于WSDL的语义Web服务搜索方法,利用词汇相似度,基于签名文本匹配。提高搜索的精确度并简化算法优化设计,提高了查准率和查全率,具有兼容性,易于推广应用。为面向自然语言处理的智能代理的实际应用解决路径的技术问题,具有突破性的意义。

Patent Agency Ranking