公开(公告)号：CN115375668A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211086622.1

申请日：2022-09-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王柯俨 ,  吴雪岩 ,  周培诚 ,  杨丽鋆 ,  张铭津 ,  刘凯 ,  李云松

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法，主要解决现有技术模型泛化能力较差且存在严重误检、检测率较低及虚警较高的问题。其实现方案是：从公开数据集中选择带标注的数据集，对其预处理为尺寸统一的训练集和测试集；构建由编码端解码端交互引导模块、虚警注意模块和主干网络组成的多维度注意力感知网络；将训练集及其标注信息按批量大小分别平分为多个配对图像组，并依次循环输入多次至多维度注意力感知网络完成训练；将测试集输入至训练完成的多维度注意力感知网络，输出红外小目标检测结果。本发明对目标大小和场景变化具有很高的鲁棒性，能够在提高检测率的同时有效降低虚警率，可用于复杂背景下红外小目标的精确检测。

公开(公告)号：CN112465846B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011350894.9

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  王旭升 ,  李云松 ,  顾大卫 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。

公开(公告)号：CN112565756A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011352289.5

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  顾大卫 ,  李云松 ,  王旭升 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/167 ,  H04N19/463

Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。

公开(公告)号：CN112565756B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202011352289.5

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  顾大卫 ,  李云松 ,  王旭升 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/167 ,  H04N19/463

Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。

公开(公告)号：CN112465846A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011350894.9

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  王旭升 ,  李云松 ,  顾大卫 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。