一种低信噪比情况下扫描雷达的高分辨成像方法

    公开(公告)号:CN115542262A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211034893.2

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种低信噪比情况下扫描雷达的高分辨成像方法,包括:步骤1:对扫描雷达的回波信号进行建模,并初始化散射点功率矩阵;步骤2:根据散射点功率矩阵计算协方差矩阵;步骤3:利用协方差矩阵将雷达成像问题建模为最小二乘问题,并计算目标散射强度的最小二乘解;步骤4:根据目标散射强度的最小二乘解计算散射点功率矩阵;步骤5:去除散射点功率矩阵中较小值,以对其进行更新;步骤6:重复步骤2到步骤5的操作,直至达到最大迭代次数。本发明将基于最小二乘法的迭代自适应方法应用于扫描雷达成像,并在迭代过程中去除散射点功率矩阵的较小值,使得目标信号更加突出,提高了低信噪比条件下的方位分辨率,提升了成像效果。

    基于多变量重采样相关函数的机动目标检测方法

    公开(公告)号:CN110161477A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910507277.6

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于多变量重采样相关函数的雷达机动目标检测方法,在快时间域对接收的雷达接收信号进行下变频和脉冲压缩处理;对脉压信号做快速傅里叶变换;建立时刻因子和偏移因子序列;判断不同频率下所选时刻和时延是否满足约束条件,符合条件则对距离向频域信号进行重采样,更新相关函数矩阵,不符合条件则用0更新相关函数矩阵;找出相关函数矩阵能量峰值最大时的运动参数;用得到的运动参数对距离向频域信号进行解调并进行相参积累对机动目标进行检测。本发明可以消除高阶机动目标产生的距离徙动,适合低信噪比情况下,检测性能优。

    基于多变量重采样相关函数的机动目标检测方法

    公开(公告)号:CN110161477B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201910507277.6

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于多变量重采样相关函数的雷达机动目标检测方法,在快时间域对接收的雷达接收信号进行下变频和脉冲压缩处理;对脉压信号做快速傅里叶变换;建立时刻因子和偏移因子序列;判断不同频率下所选时刻和时延是否满足约束条件,符合条件则对距离向频域信号进行重采样,更新相关函数矩阵,不符合条件则用0更新相关函数矩阵;找出相关函数矩阵能量峰值最大时的运动参数;用得到的运动参数对距离向频域信号进行解调并进行相参积累对机动目标进行检测。本发明可以消除高阶机动目标产生的距离徙动,适合低信噪比情况下,检测性能优。

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