公开(公告)号：CN118485912A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410273451.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张明阳 ,  李琨 ,  公茂果 ,  蒋汾龙 ,  冯丹 ,  蒋祥明 ,  武越 ,  李豪 ,  王善峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种针对高光谱遥感图像数据增强和分类的方法及装置，包括从遥感成像传感器获取高光谱图像，并将所述高光谱图像确定为待分类高光谱图像；将待分类高光谱图像输入至训练好的SPL‑GAMN模型中，以使SPL‑GAMN模型提取三维HSI块，并依据待分类高光谱图像中对象数量的多少，学习第一对象在三维HSI块中的特征信息，并生成第一对象的高光谱图块，对所有的高光谱图块作分类得到所有对象的预测标签。本发明针对少数类别的数据增强，有效改善了样本不均衡问题，并将3D分类器与自步学习方法结合起来，提升了模型的泛化能力，有效改善了过拟合问题，因此鲁棒性较好，对不同的高光谱图像普遍有效，可以提高分类效果。