公开(公告)号：CN112446597B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202011272825.0

申请日：2020-11-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 常建涛 ,  孔宪光 ,  李欣伟 ,  杨胜康 ,  胡蓝 ,  崔江江 ,  袁明坤 ,  吴亮东

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明属于自动化控制技术领域，公开了一种贮箱质量评估方法、系统、存储介质、计算机设备及应用，获取贮箱生产过程数据集：根据生产流程，对贮箱采集的装配与检测过程中各数据进行采集，得到贮箱原始数据集；判断贮箱原始数据集中数据类型，根据数据类型不同，将数据分为时序数据部分和宽表数据部分；全生产周期数据的数据预处理与特征重构；特征权重提取：输入数据，基于树模型和经验知识，进行特征重要度分析，得到特征重要度；对重要度值使用softmax函数进行输出，得到融合特征权重；对贮箱进行质量评估。本发明对聚类中心使用加权最小二乘，得出类别标签，保证特征在数据聚类与评级中具有不同的影响程度，给出了更为精准的贮箱质量评估模型。

公开(公告)号：CN112446597A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011272825.0

申请日：2020-11-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 常建涛 ,  孔宪光 ,  李欣伟 ,  杨胜康 ,  胡蓝 ,  崔江江 ,  袁明坤 ,  吴亮东

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明属于自动化控制技术领域，公开了一种贮箱质量评估方法、系统、存储介质、计算机设备及应用，获取贮箱生产过程数据集：根据生产流程，对贮箱采集的装配与检测过程中各数据进行采集，得到贮箱原始数据集；判断贮箱原始数据集中数据类型，根据数据类型不同，将数据分为时序数据部分和宽表数据部分；全生产周期数据的数据预处理与特征重构；特征权重提取：输入数据，基于树模型和经验知识，进行特征重要度分析，得到特征重要度；对重要度值使用softmax函数进行输出，得到融合特征权重；对贮箱进行质量评估。本发明对聚类中心使用加权最小二乘，得出类别标签，保证特征在数据聚类与评级中具有不同的影响程度，给出了更为精准的贮箱质量评估模型。