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公开(公告)号：CN119987476A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510087185.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明公开了一种高电源抑制比的曲率补偿带隙基准电路，其特征在于，包括：伪电源电路、启动电路、主体电路；所述伪电源电路于所述启动电路连接，所述启动电路与所述主体电路连接；相较于传统的带隙基准电路，本发明通过使用伪电源电路技术，提高了带隙基准电压源的电源抑制比，使得基准电压源在电源电压变化时仍能保持稳定；并通过主体电路减小电路中温度系数的线性分量和非线性分量对基准电压的影响，使得带隙基准在宽温度范围内具有较低的温度漂移系数，这对于保持基准电压的稳定性至关重要；并且在不增加电路的规模的前提下，能够有效提高电源的稳定性和可靠性，提升电源整体性能。
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公开(公告)号：CN119689405A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411647318.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲描述图和对比学习的雷达工作模式识别方法，包括：获取雷达脉冲序列，雷达脉冲序列包括多个按照时间顺序排列的脉冲描述字；将雷达脉冲序列中的脉冲描述字进行脉冲波形参数特征变换，得到脉冲波形参数特征序列；将雷达脉冲序列中的脉冲描述字进行脉冲重频模式特征变换，得到脉冲重频模式特征序列；将脉冲波形参数特征序列和脉冲重频模式特征序列进行相加，得到无标签脉冲描述图；将无标签脉冲描述图进行双线性插值和归一化处理，得到处理后的无标签脉冲描述图；将处理后的无标签脉冲描述图输入至训练好的工作模式识别模型进行处理，得到预测的雷达当前工作模式。本发明能够识别较多的雷达工作模式且识别准确率较高。
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公开(公告)号：CN114545343A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN114527435A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210127379.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰向量和NSGA‑II算法的干扰资源分配方法，其实现步骤为：生成干扰资源分配向量集，计算每个干扰资源分配向量的干扰向量得到干扰向量集，通过NSGA‑II算法中的交叉变异方法更新干扰资源分配向量集和干扰向量集，利用NSGA‑II算法中的快速非支配排序和拥挤度方法对干扰资源分配向量集进行分层和排序，从干扰资源分配向量集中选取前10个干扰资源分配向量作为当前最优解，经过重复迭代后选取最优解中的一个干扰资源分配向量作为最优干扰资源分配方案。本发明得到的最优干扰资源分配方案具有更广的应用场景和指标的独立性的优点。
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公开(公告)号：CN112975925B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110179166.4
申请日：2021-02-08
Abstract: 本发明属于机器人控制技术领域，公开了一种含绳孔间隙的绳驱蛇形机械臂运动数据处理方法，将蛇形机械臂上的绳孔和绳索分类，并由实际绳索长度与理想绳长的关系定义间隙系数；然后利用切比雪夫多项式拟合间隙系数；再利用间隙系数由绳索实际长度求解关理论绳索长度，并由理论绳索长度求解关节运动状态，以及由关节空间求解工作空间状态进行正运动学求解；再由工作空间状态求解关节状态，以及由关节角算理论绳长，并利用间隙系数计算实际绳长进行逆运动学求解。本发明方法运算简单，能够使含绳孔间隙的绳驱蛇形臂的控制精度提高，相比未考虑绳孔间隙的传统方法，本发明方法能够有效提高含绳孔间隙的绳驱蛇形臂的控制精度20％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119828068A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411892944.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于L阵先验波形信源二维波达方向估计方法，包括：基于第一凸优化函数对先验波形的二维波达方向角进行求解，以解决根据估计角向量模型对二维波达方向角进行求解时产生的欠定方程不可解问题，得到二维波达方向角的初始估计值；基于第二凸优化函数对先验波形的二维波达方向角进行优化求解，以解决执行上述步骤时产生的离格现象，得到二维波达方向角的最佳估计值；根据最佳估计值确定每组二维波达方向角的复幅度估计值；根据复幅度估计值匹配二维波达方向角对应的先验波形，得到每个先验波形的二维波达方向角的最佳估计值。本发明的计算复杂度较小，能够适用于对实时性要求较高的场景。
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公开(公告)号：CN116381618B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310333286.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置调制和增益调制的散射波干扰方法，其实现步骤为：对干扰机截获雷达时域信号进行相位调制，对相位调制后的信号进行位置调制，对位置调制后的信号进行增益调制，将增益调制后的信号转发到干扰机照射区域形成散射波干扰。本发明可用于对SAR的散射波干扰，采用距离向调制系数和方位向调制系数，分别对散射波干扰信号进行位置调制，再利用增益调制系数对散射波干扰信号进行增益调制，不仅实现了干扰图像对目标区域的覆盖，还使得干扰图像亮度与环境亮度相近，增加了SAR从成像结果中识别出散射波干扰的难度。
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公开(公告)号：CN115062790B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210690657.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的Q学习干扰决策方法。其具体步骤包括：生成训练集，训练隐马尔可夫模型，构建雷达工作模式识别器，设置威胁度值，构造判决器，搭建干扰决策系统，生成特征参数矩阵，将其作为干扰决策系统的输入，系统识别雷达工作模式，将识别结果输入到判决器，判断输入的雷达工作模式威胁度是否为所有威胁度中的最小值，若是，干扰过程结束，若否，干扰方通过Q学习算法进行干扰决策。本发明解决现有技术下雷达工作模式识别准确率低与决策依赖先验知识的不足，提高决策的时效性和有效性。
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公开(公告)号：CN114545343B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN114895263A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210588894.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于深度迁移学习的雷达有源干扰信号识别方法，其步骤包括：1、生成雷达有源干扰信号数据集，2、构建雷达有源干扰信号时频图像训练集、验证集和测试集，3、搭建深度迁移学习网络，4、对深度迁移学习网络进行第一次训练，5、对第一次训练后的深度迁移学习网络进行第二次训练，6、利用深度迁移学习网络预测测试集。本发明能够在雷达有源干扰信号样本数量不充足、不易获取雷达有源干扰信号的条件下实现雷达有源干扰信号的准确分类，加快网络训练时的收敛速度，提高雷达有源干扰信号识别的效率，有利于及时选取有效的抗干扰措施，提升雷达的生存率。
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