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公开(公告)号：CN118259286A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410314649.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机有限集航迹关联的三维重构方法，包括：基于改进的GM‑PHD滤波算法，分别沿ISAR图像序列的顺序和逆序对所有目标散射中心的航迹进行关联得到顺序航迹和逆序航迹；其中，改进的GM‑PHD滤波算法为在传统的GM‑PHD滤波算法基础上为每个目标散射中心引入标签信息；将顺序航迹和逆序航迹中所有航迹点进行融合处理，并对顺序航迹和逆序航迹中缺失的航迹点进行填充，得到完整航迹矩阵；对完整航迹矩阵进行定标处理，并对定标后的完整航迹矩阵进行因式分解得到每个目标散射中心的三维重构位置。本发明大幅降低了目标散射中心航迹关联的难度，提升三维坐标重构精度。
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公开(公告)号：CN108646247A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810465728.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于伽马过程线性回归的逆合成孔径雷达成像方法，本发明的实现步骤是：(1)接收缺损回波；(2)生成实转置回波矩阵；(3)构造实傅里叶字典；(4)构建每个距离单元的信号模型；(5)对每个距离单元的权向量建立伽马过程-高斯层级模型；(6)对噪声向量建立伽马-高斯层级模型；(7)利用最大后验-期望最大MAP-EM算法计算每个距离单元的权向量；(8)生成复权值矩阵；(9)二维高分辨成像。本发明基于稀疏信号重构理论实现逆合成孔径雷达ISAR成像，可用于目标回波信噪比较低、存在缺损等复杂电磁环境下对空间与空中非合作目标的二维成像。
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公开(公告)号：CN108226928A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711361065.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于期望传播算法的逆合成孔径雷达成像方法，本发明的实现步骤是：(1)稀疏贝叶斯建模；(2)利用期望传播算法求解稀疏贝叶斯模型中每个距离单元的实数权向量；(3)重构逆合成孔径雷达ISAR图像散射系数矩阵；(4)转置并画出矩阵，得到回波缺损及低信噪比情况下的目标逆合成孔径雷达ISAR成像结果。本发明基于稀疏信号重构理论实现了逆合成孔径雷达ISAR成像，可用于在回波缺损及低信噪比情况下对空间与空中非合作目标的二维成像。
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公开(公告)号：CN118259286B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410314649.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机有限集航迹关联的三维重构方法，包括：基于改进的GM‑PHD滤波算法，分别沿ISAR图像序列的顺序和逆序对所有目标散射中心的航迹进行关联得到顺序航迹和逆序航迹；其中，改进的GM‑PHD滤波算法为在传统的GM‑PHD滤波算法基础上为每个目标散射中心引入标签信息；将顺序航迹和逆序航迹中所有航迹点进行融合处理，并对顺序航迹和逆序航迹中缺失的航迹点进行填充，得到完整航迹矩阵；对完整航迹矩阵进行定标处理，并对定标后的完整航迹矩阵进行因式分解得到每个目标散射中心的三维重构位置。本发明大幅降低了目标散射中心航迹关联的难度，提升三维坐标重构精度。
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公开(公告)号：CN118470391A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542029.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/774 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于CSWA‑Net的缺损率稳健ISAR成像的方法，通过获取原始回波，并形成原始回波图像；基于原始回波图像，利用预训练的CSWA‑Net网络模型输出重构ISAR图像；其中RD成像模块对原始回波图像进行RD成像；超网络模块通过CSWin Transformer网络对RD图像进行特征提取，并根据图像特征输出2D ADMM算法迭代所需的最优内部可调参数；2D ADMM迭代模块基于最优内部可调参数，利用2D ADMM算法求解重构ISAR图像。本方案可以根据预训练后的模型中直接得到不同缺损率数据所对应的2D ADMM算法所需的最优内部可调参数，具有较高的灵活性和泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117706554B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410160253.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种ISAR回波实时接收的成像处理方法及系统，其方法包括：接收雷达回波数据，从雷达回波数据中解析出若干宽带回波数据；将若干宽带回波数据依次压入回波成像队列，利用等角度成像的划分方式或等滑窗长度成像的划分方式对回波成像队列中所有宽带回波数据进行划分，得到若干子孔径成像任务；将若干子孔径成像任务依次压入线程池；其中，在线程池中，任务队列接收依次压入的子孔径成像任务，线程队列从任务队列中读取子孔径成像任务，管理者线程实时监控任务队列和线程队列的状态；基于多个GPU对所述线程队列读取的子孔径成像任务利用ISAR成像算法进行成像。本发明实现了ISAR回波数据的实时接收与快速成像。
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公开(公告)号：CN114488149A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210074741.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Tsallis熵最小化的逆合成孔径雷达ISAR全局包络对齐方法，其实现步骤是：(1)对解线频调后回波信号进行距离向脉压；(2)利用平均距离像Tsallis熵最小估计出各次回波的包络偏移量；(3)根据计算得的包络偏移量对各次回波进行对齐；(4)计算包络对齐后平均距离像的Tsallis熵；(5)重复执行步骤(2)、步骤(3)和步骤(4)，直到平均距离像的Tsallis熵不再减小，完成了ISAR全局包络对齐。本发明可用于运动目标回波包络高效精确地对齐，在确保较好的对齐效果的同时提高了逆合成孔径雷达ISAR全局包络对齐的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111781598A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010662860.7
申请日：2020-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DSN的高分辨二维ISAR成像方法，解决了2D-FISTA算法存在最优正则化项系数选择的开放性问题，CV-DNN的网络缺乏理论支撑且需较高空间和时间复杂度以及DSN无法解决RD像的主瓣宽、高旁瓣等不足。实现步骤：获取ISAR二维散射点分布的二维矩阵形式的波数域回波和一维向量形式的波数域回波；求解二维散射点分布的一维向量形式和二维矩阵形式；构建DSN网络；设定损失函数；DSN网络训练；完成基于DSN的ISAR高分辨二维成像。本发明基于稀疏信号重构理论，将SALSA算法构建成深度网络，实现高分辨二维ISAR成像，获得聚焦良好且背景干净的ISAR图像，可用于目标回波缺损、存在噪声等复杂电磁环境下高效且批量进行高分辨二维ISAR成像。
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公开(公告)号：CN108226928B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201711361065.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于期望传播算法的逆合成孔径雷达成像方法，本发明的实现步骤是：(1)稀疏贝叶斯建模；(2)利用期望传播算法求解稀疏贝叶斯模型中每个距离单元的实数权向量；(3)重构逆合成孔径雷达ISAR图像散射系数矩阵；(4)转置并画出矩阵，得到回波缺损及低信噪比情况下的目标逆合成孔径雷达ISAR成像结果。本发明基于稀疏信号重构理论实现了逆合成孔径雷达ISAR成像，可用于在回波缺损及低信噪比情况下对空间与空中非合作目标的二维成像。
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公开(公告)号：CN109634732A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811504053.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种针对逆合成孔径雷达ISAR成像基于遗传算法的资源调度方法，本发明的主要步骤为：1、生成调度序列；2、计算评价值；3、更新调度库；4、计算适应度值；5、对调度序列进行编码；6、对码字进行基因交叉；7、对码字进行基因变异；7、对基因序列进行解码；8、对上述步骤循环操作后得到资源调度结果。本发明使用遗传算法根据调度序列的评价值更新调度库，由调度库得到资源调度结果，从而使资源调度结果的评价值更加稳定，提高了本发明逆合成孔径雷达ISAR成像任务的调度成功率。
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