一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法

    公开(公告)号:CN111208484B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010042763.8

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法,包括:获取包括方位角信息和俯仰角信息的点迹集合;计算所述点迹集合中每个点迹和其他点迹的空间角度差,得到若干空间角度差;根据所述若干空间角度差得到所述点迹集合中每个点迹的领域;根据DBSCAN聚类算法与所述点迹集合中每个点迹的领域对所有点迹进行聚类,得到若干点迹簇;将所述若干点迹簇作为主瓣密集假目标从所述点迹集合中剔除得到剔除后的点迹集合。具有降低虚警概率、提高目标检测性能、聚类的准确度的有益效果,同时还改善了应用在雷达信号处理时的性能。

    基于阵列雷达的获取真实目标的方法

    公开(公告)号:CN109946665B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201910173589.8

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于阵列雷达的获取真实目标的方法,主要解决现有目标检测方法由于高旁瓣带来的虚警概率高的问题,其实现方案为:对阵列雷达各通道回波数据进行脉冲压缩和动目标检测;对动目标检测回波数据进行数字波束形成;取数字波束形成后的每组数据进行恒虚警检测和点迹凝聚,获得目标的距离单元和多普勒通道号;根据目标所在的距离单元和多普勒通道从动目标检测结果中取出对应的幅相数据;对提取后的幅相数据进行波束扫描,通过对比波束扫描方向图与理论波束方向图判断目标是否为真实目标,获取感兴趣方向所有角度的真实目标。本发明降低了虚警概率,能准确的获取真实目标的点迹信息,并剔除高旁瓣假目标,可用于优化雷达对真实目标的检测。

    基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法

    公开(公告)号:CN109932696A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910166387.0

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明提出了一种基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法,用于解决现有技术中存在的由各雷达通道噪声不一致带来的波束合成效率低的技术问题。本发明的实现步骤包括:获取每个雷达通道回波信号;计算每个雷达通道回波信号的噪声功率;计算每个雷达通道回波信号的幅度加权系数;计算每个雷达通道回波信号的幅相加权系数;合成各雷达通道回波信号。本发明对各雷达通道噪声规律进行评估,用特定的幅相加权系数进行数字波束形成,能够提升数字波束形成后目标的信噪比,提高了波束合成效率,进而提升目标检测性能。

    基于MTD脉冲积累及模态分解的雷达目标方位角估计方法

    公开(公告)号:CN111812608B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202010543583.8

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 发明公开了一种基于MTD脉冲积累及模态分解的雷达目标方位角估计方法,本方法首先需要确定机扫雷达,机扫雷达在存在雷达目标的检测范围内进行机械波束扫描得到雷达目标的回波数据,并确定回波脉冲个数L;对L个回波脉冲进行脉冲压缩和动目标检测处理,得到雷达目标的距离信息和多普勒频率,保留雷达目标的距离信息和多普勒频率为先验信息,从脉冲压缩后的数据矩阵中提取目标所在距离单元的信号序列,并对该序列做EMD分解,得到本征模态分量集,通过目标的多普勒频率对本征模态分量集筛选得到目标的模态分量,用目标的模态分量各点做相对角度估计,结合雷达天线指向的绝对方位角度得到目标的绝对方位角度估计,通过本方法提高了方位角估计的精度。

    基于MTD脉冲积累及模态分解的雷达目标方位角估计方法

    公开(公告)号:CN111812608A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010543583.8

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 发明公开了一种基于MTD脉冲积累及模态分解的雷达目标方位角估计方法,本方法首先需要确定机扫雷达,机扫雷达在存在雷达目标的检测范围内进行机械波束扫描得到雷达目标的回波数据,并确定回波脉冲个数L;对L个回波脉冲进行脉冲压缩和动目标检测处理,得到雷达目标的距离信息和多普勒频率,保留雷达目标的距离信息和多普勒频率为先验信息,从脉冲压缩后的数据矩阵中提取目标所在距离单元的信号序列,并对该序列做EMD分解,得到本征模态分量集,通过目标的多普勒频率对本征模态分量集筛选得到目标的模态分量,用目标的模态分量各点做相对角度估计,结合雷达天线指向的绝对方位角度得到目标的绝对方位角度估计,通过本方法提高了方位角估计的精度。

    一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法

    公开(公告)号:CN111208484A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010042763.8

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法,包括:获取包括方位角信息和俯仰角信息的点迹集合;计算所述点迹集合中每个点迹和其他点迹的空间角度差,得到若干空间角度差;根据所述若干空间角度差得到所述点迹集合中每个点迹的领域;根据DBSCAN聚类算法与所述点迹集合中每个点迹的领域对所有点迹进行聚类,得到若干点迹簇;将所述若干点迹簇作为主瓣密集假目标从所述点迹集合中剔除得到剔除后的点迹集合。具有降低虚警概率、提高目标检测性能、聚类的准确度的有益效果,同时还改善了应用在雷达信号处理时的性能。

    一种雷达接收机噪声功率的检测方法

    公开(公告)号:CN109164427B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201811047923.7

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种雷达接收机噪声功率的检测方法,主要解决雷达接收机在线噪声功率检测难、精度低等问题,包括:确定参考信号及其绝对功率和相对功率;获取雷达接收机输出的雷达回波信号,对所述雷达回波信号进行所述等间隔A/D采样,得到采样后的雷达回波信号,在所述采样后的雷达回波信号中去除杂波信号和动目标信号,得到雷达接收机噪声;计算所述雷达接收机噪声的相对功率,进而计算得到雷达接收机噪声的绝对功率;根据所述雷达接收机噪声的绝对功率确定雷达接收机噪声功率为正常或者异常,并将其作为雷达接收机噪声功率的检测结果。本发明具有检测精度高、实时性好、适用范围广等优点。

    基于阵列雷达的获取真实目标的方法

    公开(公告)号:CN109946665A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910173589.8

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于阵列雷达的获取真实目标的方法,主要解决现有目标检测方法由于高旁瓣带来的虚警概率高的问题,其实现方案为:对阵列雷达各通道回波数据进行脉冲压缩和动目标检测;对动目标检测回波数据进行数字波束形成;取数字波束形成后的每组数据进行恒虚警检测和点迹凝聚,获得目标的距离单元和多普勒通道号;根据目标所在的距离单元和多普勒通道从动目标检测结果中取出对应的幅相数据;对提取后的幅相数据进行波束扫描,通过对比波束扫描方向图与理论波束方向图判断目标是否为真实目标,获取感兴趣方向所有角度的真实目标。本发明降低了虚警概率,能准确的获取真实目标的点迹信息,并剔除高旁瓣假目标,可用于优化雷达对真实目标的检测。

    基于特征分析的阵列雷达目标检测方法

    公开(公告)号:CN109633598B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910075786.6

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于特征分析的阵列雷达目标检测方法,用于解决现有技术中存在的虚警概率较高的技术问题,实现步骤包括:对阵列雷达各通道的回波信号进行脉冲压缩;对脉冲压缩回波信号进行动目标检测;获取点迹信息集合;对点迹信息集合进行波束扫描;提取波束扫描方向图集合的特征参数集合;采用特征分析方法获取真实目标点迹信息。本发明对点迹信息波束扫描方向图的特征参数进行特征分析,能够准确获取真实目标点迹信息,降低目标检测后的虚假目标点迹个数,进而降低虚警概率,提高目标检测性能。

    基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法

    公开(公告)号:CN109932696B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910166387.0

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明提出了一种基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法,用于解决现有技术中存在的由各雷达通道噪声不一致带来的波束合成效率低的技术问题。本发明的实现步骤包括:获取每个雷达通道回波信号;计算每个雷达通道回波信号的噪声功率;计算每个雷达通道回波信号的幅度加权系数;计算每个雷达通道回波信号的幅相加权系数;合成各雷达通道回波信号。本发明对各雷达通道噪声规律进行评估,用特定的幅相加权系数进行数字波束形成,能够提升数字波束形成后目标的信噪比,提高了波束合成效率,进而提升目标检测性能。

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