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公开(公告)号：CN103744067A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410018068.2
申请日：2014-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种非自适应的机载非正侧视雷达近程杂波抑制方法，用一种非自适应的由空-时滤波和空-时匹配两部分级联构成的近程杂波抑制方法抑制机载雷达近程杂波。首先将雷达各通道的接收信号排成一个列向量，然后对接收信号进行空-时滤波，以抑制杂波能量，最后进行空-时二维匹配，实现对目标的检测。本发明克服了传统自适应杂波抑制方法应用于机载雷达时需要大量满足独立同分布条件的训练样本，计算量大以及抑制近程杂波时性能下降严重的缺点。与传统自适应杂波抑制方法相比，本发明方法是非自适应方法，不会受到非均匀样本的影响，并且计算复杂度低，可以方便快速地实现对杂波的抑制，更有利于对目标的检测。
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公开(公告)号：CN103954941B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410171516.2
申请日：2014-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，涉及雷达杂波的处理技术，公开了一种机载相控阵雷达二维多脉冲的认知杂波抑制方法。该方法包括：步骤1.构建机载相控阵雷达的地杂波回波信号模型；步骤2.根据地杂波回波信号模型，计算得到剩余杂波回波信号；步骤3.利用化剩余杂波回波信号的剩余杂波回波能量，求解二维多脉冲相消器系数矩阵；步骤4.利用二维多脉冲相消器系数矩阵，对一个相干处理时间内的机载相控阵雷达接收的回波信号进行杂波抑制。本发明实现杂波被极大的抑制，不仅适用于正侧视雷达，还适用于非正侧视雷达中。本发明应用于雷达杂波处理的情景。
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公开(公告)号：CN101887117A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010214612.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三迭代的机载MIMO雷达空时降维自适应处理方法，以解决传统空时降维自适应处理技术所需训练样本数多、计算复杂度高且收敛速度慢的问题。其实现步骤是：首先对雷达接收到的回波信号进行距离压缩；然后利用三维级联结构将全维权矢量分解为空域发射权矢量、空域接收权矢量和时域权矢量Kronecker积的形式；最后构造降维变换矩阵并通过TRIA方法得到上述三个分离的权矢量，进而得到全维权矢量。本发明具有所需训练样本数少、计算复杂度低和收敛速度快的优点，可用于机载MIMO雷达空时自适应处理。
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公开(公告)号：CN101364996A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810150435.9
申请日：2008-07-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合层次化P2P静态网络。它包括结构化的P2P上层网络和非结构化的P2P下层网络，该结构化的P2P网络是由k个虚拟结点组成的环状结构(3)，该非结构化P2P网络是由k个群结构组成的环状分布，每个群结构由m个超级结点和n个一般结点组成，每个群结构内的所有超级结点均设有路由表，这些路由表共同完成上层网络的中各虚拟结点之间的消息传递。下层网络的中的一般结点随机连接，超级结点相互连接，每个一般结点至少与一个超级结点连接。上层网络的每个虚拟结点对应一个群结构，每个群结构内的所有超级结点共同完成对应虚拟结点的维护及对群内一般结点的管理。本发明具有效率高和稳定性强的优点，可用于作为资源分布及网络查询的底层结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104345301A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410617255.2
申请日：2014-11-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于机载MIMO雷达非自适应滤波技术领域，公开了机载MIMO雷达非自适应杂波预滤波空时二维对消方法，首先构造机载MIMO雷达的杂波模型，获得决定杂波在角度-多普勒域分布轨迹的雷达波长、脉冲重复频率、雷达发射波形和机载速度等参数，并将这些参数作为先验信息用于机载MIMO空时二维脉冲相消器的设计。再使用设计的空时二维对消器对地杂波进行预滤波。使用本发明级联传统MTI的目标检测性能比没有进行预滤波的传统MTI有明显改善。使用本发明预滤波后级联空时自适应算法提前有效的抑制大部分杂波功率并改善算法性能。本发明不仅适用于正侧视雷达，也同样适用于斜视雷达。
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公开(公告)号：CN103954941A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410171516.2
申请日：2014-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/2813 , G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，涉及雷达杂波的处理技术，公开了一种机载相控阵雷达二维多脉冲的认知杂波抑制方法。该方法包括：步骤1.构建机载相控阵雷达的地杂波回波信号模型；步骤2.根据地杂波回波信号模型，计算得到剩余杂波回波信号；步骤3.利用化剩余杂波回波信号的剩余杂波回波能量，求解二维多脉冲相消器系数矩阵；步骤4.利用二维多脉冲相消器系数矩阵，对一个相干处理时间内的机载相控阵雷达接收的回波信号进行杂波抑制。本发明实现杂波被极大的抑制，不仅适用于正侧视雷达，还适用于非正侧视雷达中。本发明应用于雷达杂波处理的情景。
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公开(公告)号：CN103728607A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020663.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/2928
Abstract: 本发明公开了一种机载MIMO雷达空时码三维自适应杂波对消方法，首先建立机载MIMO雷达回波信号模型,计算出残余回波信号能量并将其最小化，得到自适应杂波对消器系数矩阵,通过滑窗排列得到空时码三维自适应杂波对消器,利用该对消器对回波信号对消，通过空时码三维自适应杂波对消器的预处理，对消掉大部分杂波。本发明方法用于常规空时处理方法和降维STAP方法之前对机载MIMO雷达回波信号中的杂波进行空时码三维对消，可以在雷达信号处理的第一阶段就有效的抑制杂波，提高动目标的检测性能。本发明不仅适用于正侧视雷达，同样适用于非正侧视雷达，均具有良好的动目标检测能力。
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公开(公告)号：CN101887117B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010214612.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三迭代的机载MIMO雷达空时降维自适应处理方法，以解决传统空时降维自适应处理技术所需训练样本数多、计算复杂度高且收敛速度慢的问题。其实现步骤是：首先对雷达接收到的回波信号进行距离压缩；然后利用三维级联结构将全维权矢量分解为空域发射权矢量、空域接收权矢量和时域权矢量Kronecker积的形式；最后构造降维变换矩阵并通过TRIA方法得到上述三个分离的权矢量，进而得到全维权矢量。本发明具有所需训练样本数少、计算复杂度低和收敛速度快的优点，可用于机载MIMO雷达空时自适应处理。
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公开(公告)号：CN101907702A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010209068.2
申请日：2010-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于机载MIMO雷达的非自适应杂波对消方法，主要解决现有技术杂波对消性能差，且计算量大的问题。本发明考虑到由于杂波起伏引起的杂波谱展宽，并应用更多自由度，大幅提升现有技术的杂波对消性能。首先建立地杂波信号的矩阵向量模型，计算出残余杂波信号并将其能量最小化，得到系数矩阵进而得到滤波器设计结果，并将连续若干脉冲的回波数据写作长矢量，用滤波器对杂波进行处理，对消掉绝大多数杂波。本发明方法用于常规空时级联处理方法及传统自适应处理方法之前对地面杂波进行空时两维对消，不仅适用于正侧视雷达，还适用于非正侧视雷达，具有良好的杂波对消性能。
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