公开(公告)号：CN102186016A

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN201110107640.9

申请日：2011-04-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 石光明 ,  王琦 ,  彭冬

IPC: H04N5/232 ,  H04N7/26 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于球面像差混叠观测的超分辨率成像方法，主要解决现有方法成像精度低、结构复杂和计算复杂度高的问题。其成像步骤是：(1)搭建具有显著球面像差效应的光学系统；(2)利用理论推导或仿真或实验测量方法得到光学系统的点扩散函数，并据此构造采样矩阵；(3)利用所搭建的光学系统对目标光信号进行混叠观测并通过低分辨传感器阵列采样，得到低分辨混叠图像；(4)根据压缩感知理论，结合采样矩阵，使用一种快速迭代优化算法对所得低分辨混叠图像进行重构，得到高分辨率图像。本发明具有系统结构简单、体积小，制作成本低，重构图像精度高，重构速度快的优点，可用于在小规模采样阵列下图像的获取和高分辨重建。

公开(公告)号：CN102186016B

公开(公告)日：2013-03-20

申请号：CN201110107640.9

申请日：2011-04-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 石光明 ,  王琦 ,  彭冬

IPC: H04N5/232 ,  H04N7/26 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于球面像差混叠观测的超分辨率成像方法，主要解决现有方法成像精度低、结构复杂和计算复杂度高的问题。其成像步骤是：(1)搭建具有显著球面像差效应的光学系统；(2)利用理论推导或仿真或实验测量方法得到光学系统的点扩散函数，并据此构造采样矩阵；(3)利用所搭建的光学系统对目标光信号进行混叠观测并通过低分辨传感器阵列采样，得到低分辨混叠图像；(4)根据压缩感知理论，结合采样矩阵，使用一种快速迭代优化算法对所得低分辨混叠图像进行重构，得到高分辨率图像。本发明具有系统结构简单、体积小，制作成本低，重构图像精度高，重构速度快的优点，可用于在小规模采样阵列下图像的获取和高分辨重建。