空时频多维域多波束导航抗干扰装置及抗干扰方法

    公开(公告)号:CN114755700B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202210349804.7

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种空时频多维域多波束导航抗干扰装置及抗干扰方法,主要解决现有技术复杂度高、收敛慢、干扰抑制性能受限的问题。其实现方案是:将天线阵列接收到的射频信号处理为数字基带信号,对该数字基带信号通过最小方差无失真响应准则在空时域进行抗干扰波束合成处理,并对抗干扰输出信号进行FFT转换到频域进行滤波合成,滤除频域干扰;再对滤波合成的信号进行IFFT转换为时域信号,传输给导航板进行导航解算,获得导航定位信息。本发明复杂度小、收敛速度快、逻辑资源利用率高、干扰抑制性能好,且提升了卫星导航抗干扰设备的环境适应性,可用于空时频多维域多波束导航。

    空时频多维域多波束导航抗干扰装置及抗干扰方法

    公开(公告)号:CN114755700A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210349804.7

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种空时频多维域多波束导航抗干扰装置及抗干扰方法,主要解决现有技术复杂度高、收敛慢、干扰抑制性能受限的问题。其实现方案是:将天线阵列接收到的射频信号处理为数字基带信号,对该数字基带信号通过最小方差无失真响应准则在空时域进行抗干扰波束合成处理,并对抗干扰输出信号进行FFT转换到频域进行滤波合成,滤除频域干扰;再对滤波合成的信号进行IFFT转换为时域信号,传输给导航板进行导航解算,获得导航定位信息。本发明复杂度小、收敛速度快、逻辑资源利用率高、干扰抑制性能好,且提升了卫星导航抗干扰设备的环境适应性,可用于空时频多维域多波束导航。

    基于多模态融合与多任务优化的自动调制识别方法

    公开(公告)号:CN118643460A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410681658.7

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合与多任务优化的自动调制识别方法,主要解决现有技术识别准确率不佳的问题。包括:1)获取信号的I/Q序列,并计算得到信号的A/P信息;2)通过动态多域权重分配的LSTM模型提取时序模态特征;3)采用马尔可夫图像编码对原始信号数据进行重构,将序列转换为二维图像,作为图像模态特征提取网络的输入;4)使用基于焦点调制网络的模型提取图像特征,再将时序和图像两种模态特征进行融合;5)并将融合特征作为主任务、图像特征作为辅助任务进行识别,获取最终识别结果。本发明充分考虑到了不同模态特征之间的的差异性和互补性,并设计了多任务损失函数优化模型对其进行改善,有效提升整体识别准确率。

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