公开(公告)号：CN114741429A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210420154.0

申请日：2022-04-20

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐悦甡 ,  张荷 ,  李瑞 ,  蒋志平 ,  黑蕾 ,  赵新瑜 ,  丁云鹏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的Web API关联模式挖掘方法，包括以下步骤：S1、收集Web API数据集，并将其转化为异构图，将异构图输入图神经网络；S2、基于输入图神经网络的异构图，通过图神经网络进行多通道卷积操作得到若干第一图结构；S3、将若干第一图结构进行拼接堆叠，得到第二图结构；S4、将第二图结构输入图卷积神经网络得到分类结果，并根据分类结果对用户进行推荐，完成Web API关联模式的挖掘。

公开(公告)号：CN114201669A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111391897.1

申请日：2021-11-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐悦甡 ,  吴寅琛 ,  蒋志平 ,  李瑞 ,  张韶远 ,  张荷 ,  王智莹 ,  黑蕾

IPC: G06F16/9535 ,  G06F8/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入与协同过滤技术的API推荐方法，所述API推荐方法包括：S1：对API真实调用记录进行初始处理，得到API调用矩阵；S2：对所述API调用矩阵中所有用户调用API的API序列进行训练，得到API‑API相似度矩阵；S3：对所述API调用矩阵中所有API跟随用户的用户序列进行训练，得到用户‑用户相似度矩阵；S4：根据所述API调用矩阵、所述用户‑用户相似度矩阵和所述API‑API相似度矩阵，分别得到API侧调用预测模型和用户侧调用预测模型；S5：根据所述API侧调用预测模型以及所述用户侧调用预测模型，得到最终预测模型；S6：根据所述最终预测模型，输出API推荐结果。

公开(公告)号：CN114201669B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202111391897.1

申请日：2021-11-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐悦甡 ,  吴寅琛 ,  蒋志平 ,  李瑞 ,  张韶远 ,  张荷 ,  王智莹 ,  黑蕾

IPC: G06F16/9535 ,  G06F8/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入与协同过滤技术的API推荐方法，所述API推荐方法包括：S1：对API真实调用记录进行初始处理，得到API调用矩阵；S2：对所述API调用矩阵中所有用户调用API的API序列进行训练，得到API‑API相似度矩阵；S3：对所述API调用矩阵中所有API跟随用户的用户序列进行训练，得到用户‑用户相似度矩阵；S4：根据所述API调用矩阵、所述用户‑用户相似度矩阵和所述API‑API相似度矩阵，分别得到API侧调用预测模型和用户侧调用预测模型；S5：根据所述API侧调用预测模型以及所述用户侧调用预测模型，得到最终预测模型；S6：根据所述最终预测模型，输出API推荐结果。