公开(公告)号：CN107317778A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710630039.5

申请日：2017-07-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王海 ,  刘晶晶 ,  韩潇 ,  刘宗延 ,  李林鹏 ,  张广睿

IPC: H04L27/18 ,  H04L27/20

Abstract: 本发明提出了一种基于1D-CNN的BPSK调制信号相位跳变检测方法，旨在保证较低误码率的同时，提高相位跳变检测速度。实现步骤为：获取一维卷积神经网络训练集；获取两个指示相反相位跳变的相位跳变标签集；设定一维卷积神经网络；用获取的训练集和两个相位跳变标签集分别对一维卷积神经网络进行训练；获取待检测序列；设定判决阈值；使用一维卷积神经网络对待检测序列进行检测并对检测结果进行阈值判断；获取相位跳变检测结果序列。本发明具有在保证较低误码率前提下检测速度快，鲁棒性较好，并且对待检测BPSK调制信号起始位置无要求的优点，可用于卫星通信、深空通信。

公开(公告)号：CN109660803A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201910059802.2

申请日：2019-01-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦红波 ,  李芙蓉 ,  张广睿 ,  赵伟 ,  王中正 ,  王海

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/70 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及一种编码块的量化方法及用于HEVC编码的量化方法，所述编码块的量化方法包括：将目标编码块划分为多个子编码块；对多个所述子编码块进行运算，生成多个量化值；对多个所述子编码块进行编号，生成多个映射值；根据所述多个量化值和所述多个映射值建立映射关系；根据所述映射关系，调用所述量化值。本发明在计算各个尺寸块的量化值时采用了由最小尺寸块向上叠加的方法来合成其他尺寸块的量化值，从而减少了现有技术中CU结构划分带来的量化计算延迟，减少了不同CU划分方式对量化计算产生的影响，降低了编码复杂度，有效地提高了编码效率。

公开(公告)号：CN107317778B

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201710630039.5

申请日：2017-07-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王海 ,  刘晶晶 ,  韩潇 ,  刘宗延 ,  李林鹏 ,  张广睿

IPC: H04L27/18 ,  H04L27/20

Abstract: 本发明提出了一种基于1D‑CNN的BPSK调制信号相位跳变检测方法，旨在保证较低误码率的同时，提高相位跳变检测速度。实现步骤为：获取一维卷积神经网络训练集；获取两个指示相反相位跳变的相位跳变标签集；设定一维卷积神经网络；用获取的训练集和两个相位跳变标签集分别对一维卷积神经网络进行训练；获取待检测序列；设定判决阈值；使用一维卷积神经网络对待检测序列进行检测并对检测结果进行阈值判断；获取相位跳变检测结果序列。本发明具有在保证较低误码率前提下检测速度快，鲁棒性较好，并且对待检测BPSK调制信号起始位置无要求的优点，可用于卫星通信、深空通信。