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公开(公告)号:CN119377089A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411512898.0
申请日:2024-10-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/3604 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法,属于智能软件工程技术领域,该方法包括:结合分布式专家系统的特性,设计目标评估函数;设计目标评估函数时,综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标;利用改进的遗传算法求解目标评估函数,得到最优注入故障组合方案;利用故障注入工具,将最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果。本发明展示了如何智能生成注入故障组合方案,通过生成的注入故障组合方案可以提升系统的弹性,确保系统在面对各种潜在故障和挑战时,能够保持稳定运行并快速恢复。
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公开(公告)号:CN119377089B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411512898.0
申请日:2024-10-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/3604 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法,属于智能软件工程技术领域,该方法包括:结合分布式专家系统的特性,设计目标评估函数;设计目标评估函数时,综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标;利用改进的遗传算法求解目标评估函数,得到最优注入故障组合方案;利用故障注入工具,将最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果。本发明展示了如何智能生成注入故障组合方案,通过生成的注入故障组合方案可以提升系统的弹性,确保系统在面对各种潜在故障和挑战时,能够保持稳定运行并快速恢复。
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