公开(公告)号：CN111461011B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202010248459.9

申请日：2020-04-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田春娜 ,  周恒 ,  李斌 ,  邓冬虎 ,  王玥 ,  宋志衡 ,  张兆宇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明公开了一种基于概率化管道滤波的弱小目标检测方法。主要解决现有小目标检测技术精度和鲁棒性低的问题。其实现方案是：首先对输入序列图像进行背景抑制的预处理，并使用最大类间方差法获得二值图像；然后初始化管道参数，利用已有N帧二值图像建立滤波管道；接着使用概率化管道滤波对预处理后的图像进行检测，即先通过空间约束剔除易区分的噪点，对于难区分的候选目标使用灰度分布和区域特征等计算其属于真实目标的概率，输出概率最大的候选目标作为真实目标。本发明与传统管道滤波相比，有效解决了类目标噪声对真实目标的干扰，提高了目标检测的精度和鲁棒性，降低了漏检率和虚警率，可用于复杂背景下对弱小目标的检测与跟踪。

公开(公告)号：CN111784740A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010589200.0

申请日：2020-06-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田春娜 ,  王玥 ,  刘宗信 ,  邓冬虎 ,  周恒 ,  宋志衡 ,  张兆宇 ,  丁宇轩 ,  彭煜斐

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明提出了一种基于目标特性的红外图像数据转换方法，实现步骤为：获取原始红外图像I的参数及目标特征；获取目标占比集合Ω、灰度频率集合H与累加频率集合T；初始化参数；判断I中目标ks是否为高温目标；计算ks的高温转换阈值 或低温转换阈值 获取转换阈值th；依据th构建转换函数E；获取I数据转换结果。本发明通过目标特性生成转换阈值，并以此构造转换函数对红外图像进行数据转换，解决了现有转换数据技术无法在减少转换函数中参数量的同时凸显目标的技术问题。

公开(公告)号：CN111784740B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202010589200.0

申请日：2020-06-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田春娜 ,  王玥 ,  刘宗信 ,  邓冬虎 ,  周恒 ,  宋志衡 ,  张兆宇 ,  丁宇轩 ,  彭煜斐

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明提出了一种基于目标特性的红外图像数据转换方法，实现步骤为：获取原始红外图像I的参数及目标特征；获取目标占比集合Ω、灰度频率集合H与累加频率集合T；初始化参数；判断I中目标ks是否为高温目标；计算ks的高温转换阈值或低温转换阈值获取转换阈值th；依据th构建转换函数E；获取I数据转换结果。本发明通过目标特性生成转换阈值，并以此构造转换函数对红外图像进行数据转换，解决了现有转换数据技术无法在减少转换函数中参数量的同时凸显目标的技术问题。

公开(公告)号：CN111461011A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010248459.9

申请日：2020-04-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田春娜 ,  周恒 ,  李斌 ,  邓冬虎 ,  王玥 ,  宋志衡 ,  张兆宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明公开了一种基于概率化管道滤波的弱小目标检测方法。主要解决现有小目标检测技术精度和鲁棒性低的问题。其实现方案是：首先对输入序列图像进行背景抑制的预处理，并使用最大类间方差法获得二值图像；然后初始化管道参数，利用已有N帧二值图像建立滤波管道；接着使用概率化管道滤波对预处理后的图像进行检测，即先通过空间约束剔除易区分的噪点，对于难区分的候选目标使用灰度分布和区域特征等计算其属于真实目标的概率，输出概率最大的候选目标作为真实目标。本发明与传统管道滤波相比，有效解决了类目标噪声对真实目标的干扰，提高了目标检测的精度和鲁棒性，降低了漏检率和虚警率，可用于复杂背景下对弱小目标的检测与跟踪。