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公开(公告)号:CN101551862B
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN200910022500.4
申请日:2009-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界距离场的血管中心路径高精度快速提取方法,主要解决在CTA血管造影体数据中血管提取速度慢和中心路径提取精度不高的问题。该方法包括:利用八叉树对体数据进行分块,并记录所有分块信息;利用每一分块的最大值和最小值与双阈值的关系,对血管进行提取和边界距离场计算;用原CTA数据中血管体素的梯度值倒数和拉普拉斯变换值之和作为边界距离初始值;建立基于边界距离场的最大代价生成树,并提取树的主干作为血管的初始中心路径;用重心法修正初始中心路径,使路径上的点都处于血管管腔横截面的重心处,得到最终的血管中心路径。本发明具有血管提取速度快,中心路径提取精度高的优点,适用于各种管腔组织的中心路径提取。
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公开(公告)号:CN101604453A
公开(公告)日:2009-12-16
申请号:CN200910023253.X
申请日:2009-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分块策略的大规模数据场体绘制方法,主要解决现有基于GPU的体绘制方法存在的存储容量小的问题。其绘制过程是:分解整体体数据,生成多个大小相等的子块,并对生成的所有子块编号;计算每个子块与视平面的距离,并根据距离对子块按从后向前的顺序排序;采用八叉树结构组织子块,并利用八叉树排除无效子块中的体数据;根据顺序依次载入子块到纹理内存中;利用基于GPU的3D纹理体绘制算法逐个绘制子块,得到每个子块的绘制结果;在帧缓存中按从后向前的顺序混合所有子块的绘制结果,得到整体绘制图像。本发明具有载入体数据到纹理内存开销低、处理和绘制体数据速度快的优点,可用于数据规模大于GPU纹理内存容量体数据的快速绘制。
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公开(公告)号:CN101551862A
公开(公告)日:2009-10-07
申请号:CN200910022500.4
申请日:2009-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界距离场的血管中心路径高精度快速提取方法,主要解决在CTA血管造影体数据中血管提取速度慢和中心路径提取精度不高的问题。该方法包括:利用八叉树对体数据进行分块,并记录所有分块信息;利用每一分块的最大值和最小值与双阈值的关系,对血管进行提取和边界距离场计算;用原CTA数据中血管体素的梯度值倒数和拉普拉斯变换值之和作为边界距离初始值;建立基于边界距离场的最大代价生成树,并提取树的主干作为血管的初始中心路径;用重心法修正初始中心路径,使路径上的点都处于血管管腔横截面的重心处,得到最终的血管中心路径。本发明具有血管提取速度快,中心路径提取精度高的优点,适用于各种管腔组织的中心路径提取。
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