一种基于混合模式的弹性调度装置及方法

    公开(公告)号:CN114138473A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111392824.4

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合模式的弹性调度装置及方法,该方法包括:扫描当前容器集群的最大可用资源,其中所述可用资源包括计算资源和存储资源;对当前容器集群占用资源进行预测,确定下一时刻负载占用资源的增量以进行负载预调整;响应于所述增量为正且所述增量小于最大可用资源,则进行负载扩展,或者响应于所述增量为负,则进行负载释放;根据负载预调整策略进行弹性伸缩,其中所述弹性伸缩包括水平伸缩和垂直伸缩。本发明通过弹性调度策略能够在资源不足时及时增加资源,在资源过量时释放资源。并且考虑到资源利用率和成本问题,从不同的伸缩性调度策略中选取最合适的弹性伸缩方式,从而起到了资源的最优配置,极大的提升了系统的资源利用率。

    基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统

    公开(公告)号:CN113946438B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111032953.2

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统,获取多个节点分别对应的负载值,其中,节点对应的负载值用于指示从当前时间窗口起向前连续N个时间窗口对应的节点的负载情况,将每个节点的负载值输入至过载预测模型,分别得到每个节点的预测结果,预测结果用于指示节点在当前时间窗口的下一个时间窗口是否过载,过载预测模型包括卷积神经网络层和门控循环单元层,过载预测模型的训练样本包含监督型数据,将过载节点的待迁移容器迁移到目标节点,多个节点包括目标节点,过载节点的预测结果指示过载节点在当前时间窗口的下一个时间窗口过载。实现对容器云环境中资源的调度与分配,提高资源的利用率及能源效率。

    基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统

    公开(公告)号:CN113946438A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111032953.2

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统,获取多个节点分别对应的负载值,其中,节点对应的负载值用于指示从当前时间窗口起向前连续N个时间窗口对应的节点的负载情况,将每个节点的负载值输入至过载预测模型,分别得到每个节点的预测结果,预测结果用于指示节点在当前时间窗口的下一个时间窗口是否过载,过载预测模型包括卷积神经网络层和门控循环单元层,过载预测模型的训练样本包含监督型数据,将过载节点的待迁移容器迁移到目标节点,多个节点包括目标节点,过载节点的预测结果指示过载节点在当前时间窗口的下一个时间窗口过载。实现对容器云环境中资源的调度与分配,提高资源的利用率及能源效率。

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