基于平衡指数平滑法和栈式自编码器的交通流预测方法

    公开(公告)号:CN109887290A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910254186.6

    申请日:2019-03-30

    Abstract: 一种基于平衡指数平滑和栈式自编码器的交通流预测方法,其步骤为:(1)生成训练序列和测试序列;(2)对训练序列和测试序列进行预处理;(3)利用平衡指数平滑法获取平衡指数值序列;(4)利用最小最大归一化公式,计算完整训练交通流序列的平衡指数值序列中每个值的归一化值,获取完整训练和测试交通流序列的归一化值序列;(5)构建栈式自编码器神经网络;(6)训练栈式自编码器神经网络;(7)对完整测试交通流数据序列的归一化值序列进行测试。本发明的方法,在考虑了交通流数据的高随机性基础上也考虑了交通流数据的复杂非线性特性,提高了交通流的预测精度。

    多模式合成孔径雷达仿真成像评估方法

    公开(公告)号:CN101907704B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010199815.9

    申请日:2010-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种多模式SAR仿真成像评估方法。主要解决现有技术对不同工作模式适应性不强,实验过程繁琐,实验时间较长的问题。其实现步骤是:首先,选择工作模式、输入雷达参数和载体运动参数、加载仿真场景并设置坐标;其次,根据系统环境设置仿真雷达回波信号;然后,对雷达回波信号进行成像处理,得到斜距图像;接着,利用三维几何校正方法对斜距图像进行几何校正,得到地距图像;最后,对地距图像进行质量评价并根据评价结果对系统参数进行反馈修正,为之后的半实物仿真实验提供了可行性依据。本发明适应正侧视、斜视和扫描模式共三种工作模式,操作中只需输入若干参数,能简化实验过程,节省实验时间,可用于SAR系统设计的地面仿真实验中。

    基于平衡指数平滑法和栈式自编码器的交通流预测方法

    公开(公告)号:CN109887290B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910254186.6

    申请日:2019-03-30

    Abstract: 一种基于平衡指数平滑和栈式自编码器的交通流预测方法,其步骤为:(1)生成训练序列和测试序列;(2)对训练序列和测试序列进行预处理;(3)利用平衡指数平滑法获取平衡指数值序列;(4)利用最小最大归一化公式,计算完整训练交通流序列的平衡指数值序列中每个值的归一化值,获取完整训练和测试交通流序列的归一化值序列;(5)构建栈式自编码器神经网络;(6)训练栈式自编码器神经网络;(7)对完整测试交通流数据序列的归一化值序列进行测试。本发明的方法,在考虑了交通流数据的高随机性基础上也考虑了交通流数据的复杂非线性特性,提高了交通流的预测精度。

    一种高速飞行器载双天线前视SAR解模糊算法

    公开(公告)号:CN103308913A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310294712.4

    申请日:2013-07-12

    Abstract: 一种高速飞行器载双天线前视SAR解模糊算法,其包括,步骤1):建立双天线前视SAR成像模型;步骤2):对回波进行距离FFT处理,然后校正线性走动和距离脉压;步骤3):方位向FFT处理,然后进行二次距离压缩和距离弯曲校正;步骤4):距离IFFT处理并进行方位压缩处理;步骤5):相位补偿;步骤6):利用双天线间的波程差所导致的相位差建立导向矢量,通过波束形成的方式解左右模糊,分别得到左右两侧的图像。此方法简便易行,适用于高速飞行器平台的处理要求。

    多模式合成孔径雷达仿真成像评估方法

    公开(公告)号:CN101907704A

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN201010199815.9

    申请日:2010-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种多模式SAR仿真成像评估方法。主要解决现有技术对不同工作模式适应性不强,实验过程繁琐,实验时间较长的问题。其实现步骤是:首先,选择工作模式、输入雷达参数和载体运动参数、加载仿真场景并设置坐标;其次,根据系统环境设置仿真雷达回波信号;然后,对雷达回波信号进行成像处理,得到斜距图像;接着,利用三维几何校正方法对斜距图像进行几何校正,得到地距图像;最后,对地距图像进行质量评价并根据评价结果对系统参数进行反馈修正,为之后的半实物仿真实验提供了可行性依据。本发明适应正侧视、斜视和扫描模式共三种工作模式,操作中只需输入若干参数,能简化实验过程,节省实验时间,可用于SAR系统设计的地面仿真实验中。

Patent Agency Ranking