公开(公告)号：CN113141233B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110263557.4

申请日：2021-03-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  吴海滨

IPC: H04L1/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道矩阵排序QR分解处理方法、系统，所述信道矩阵排序QR分解处理方法包括：将复数域的信道矩阵H化为实数域的信道矩阵并赋给矩阵Q；将实数化的矩阵Q列向量按序号调整列向量的顺序；对相邻成对信道矩阵的奇数列向量求l1范数；求出最小的l1范数对应的列序号；使用CORDIC进行迭代，得到最小范数列向量的模值和单位化的向量；更新剩余Q矩阵列向量对应的更新l1范数，更新Q矩阵和R矩阵，判断剩余列向量为0时结束，否则返回进行迭代。本发明降低实数域上信道矩阵正交三角分解的计算复杂度，在不增加硬件资源的情况下获得比较好的检测顺序，显著降低信号检测的误码率。

公开(公告)号：CN113141233A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110263557.4

申请日：2021-03-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  吴海滨

IPC: H04L1/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道矩阵排序QR分解处理方法、系统，所述信道矩阵排序QR分解处理方法包括：将复数域的信道矩阵H化为实数域的信道矩阵并赋给矩阵Q；将实数化的矩阵Q列向量按序号调整列向量的顺序；对相邻成对信道矩阵的奇数列向量求l1范数；求出最小的l1范数对应的列序号；使用CORDIC进行迭代，得到最小范数列向量的模值和单位化的向量；更新剩余Q矩阵列向量对应的更新l1范数，更新Q矩阵和R矩阵，判断剩余列向量为0时结束，否则返回进行迭代。本发明降低实数域上信道矩阵正交三角分解的计算复杂度，在不增加硬件资源的情况下获得比较好的检测顺序，显著降低信号检测的误码率。