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公开(公告)号:CN106209823A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610533698.2
申请日:2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/083 , H04L63/123 , H04L63/126
Abstract: 一种移动云计算环境下的轻量级文件远程加密方法,涉及移动终端,私有云,公有云三方之间的交互。其实现的步骤是:(1)移动终端和私有云通过交互,远程加密待加密文件;(2)私有云将密文文件共享至公有云;(3)私有云作为可信第三方,代替移动终端定期验证公有云端密文文件的完整性;(4)当移动终端用户需要使用文件时,公有云将密文文件返回至私有云;(5)移动终端和私有云通过交互,远程解密公有云返回的密文文件。本发明有效降低了移动终端的存储和计算负担,发挥了云计算的优势,提高了密钥和文件信息的机密性,保证了用户使用数据的安全性,保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN106951777A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710128247.5
申请日:2017-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/554
Abstract: 本发明公开一种安卓应用运行时用户界面的推断方法,主要解决现有技术中处理过多日志信息、使用共享内存大小变化所消耗资源过多和较长数据分析时间缺点。其方法步骤为:(1)收集安卓应用运行时用户界面转换日志信息;(2)建立应用运行日志信息与用户界面的对应关系;(3)对日志信息进行过滤处理;(4)推断用户正在交互的安卓用户界面;(5)输出推断结果。本发明采用过滤器对日志信息进行过滤处理,不需要处理过多冗余日志信息,逐步提高安卓应用运行时用户界面的推断的正确率;并且采用安卓调试桥ADB推断用户正在交互的安卓用户界面,使本发明可以低消能,简单、快速的进行安卓用户界面推断。
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公开(公告)号:CN106209823B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201610533698.2
申请日:2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种移动云计算环境下的轻量级文件远程加密方法,涉及移动终端,私有云,公有云三方之间的交互。其实现的步骤是:(1)移动终端和私有云通过交互,远程加密待加密文件;(2)私有云将密文文件共享至公有云;(3)私有云作为可信第三方,代替移动终端定期验证公有云端密文文件的完整性;(4)当移动终端用户需要使用文件时,公有云将密文文件返回至私有云;(5)移动终端和私有云通过交互,远程解密公有云返回的密文文件。本发明有效降低了移动终端的存储和计算负担,发挥了云计算的优势,提高了密钥和文件信息的机密性,保证了用户使用数据的安全性,保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN107592308A
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201710824222.9
申请日:2017-09-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动支付场景的双服务器多因子认证方法,采用双服务器认证和多因子认证结合的方式,为移动支付场景提供强认证。并根据认证的隐私程度,选择不同的身份认证因子,提供不同安全级别的认证。有效降低了用户对口令的依赖程度,解决了由于服务器遭受攻击而导致的用户第一指纹信息泄露问题,增强了认证的可靠性,提高了用户数据的安全性,保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN107592308B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201710824222.9
申请日:2017-09-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动支付场景的双服务器多因子认证方法,采用双服务器认证和多因子认证结合的方式,为移动支付场景提供强认证。并根据认证的隐私程度,选择不同的身份认证因子,提供不同安全级别的认证。有效降低了用户对口令的依赖程度,解决了由于服务器遭受攻击而导致的用户第一指纹信息泄露问题,增强了认证的可靠性,提高了用户数据的安全性,保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN106951777B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201710128247.5
申请日:2017-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开一种安卓应用运行时用户界面的推断方法,主要解决现有技术中处理过多日志信息、使用共享内存大小变化所消耗资源过多和较长数据分析时间缺点。其方法步骤为:(1)收集安卓应用运行时用户界面转换日志信息;(2)建立应用运行日志信息与用户界面的对应关系;(3)对日志信息进行过滤处理;(4)推断用户正在交互的安卓用户界面;(5)输出推断结果。本发明采用过滤器对日志信息进行过滤处理,不需要处理过多冗余日志信息,逐步提高安卓应用运行时用户界面的推断的正确率;并且采用安卓调试桥ADB推断用户正在交互的安卓用户界面,使本发明可以低消能,简单、快速的进行安卓用户界面推断。
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