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公开(公告)号：CN118466852B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410902972.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/06 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种油藏数字孪生数据的分类分级存储方法。涉及油气资源管理数据处理领域，用以提高数据访问效率，同时降低数据管理成本。本发明将油藏数字孪生数据根据初始化的数据字典分别映射到对应的类别，若映射为空，则使用基于决策树的自适应规则更新所述数据字典再行映射；然后将分类好的油藏数字孪生数据使用基于微聚类的冷热数据分级方法进行热度分级，得到对应的热度评分；根据热度评分将油藏数字孪生数据标记为冷数据或热数据；最后将冷数据和热数据分别进行存储。本发明数据分类速度快、分类可靠，能提高对冷热数据动态分级与当下用户需求之间的匹配程度，在满足高效访问数据的情况下，降低了数据存储成本。
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公开(公告)号：CN118656772B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411148549.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F11/10 , G06F3/06 , E21B49/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种实时油藏数据流处理及其存储优化的方法，该方法包括，将采集的实时油藏数据进行格式转换和预处理，将预处理后的实时油藏预处理数据划分为时间序列数据和静态数据，对时间序列数据通过傅里叶变换和隔离森林模型实现实时分析和异常检测，根据访问频率将实时油藏预处理数据分为高频、中频和低频等级，将不同等级的数据存储于不同性能的存储介质上，再使用ARIMA模型进行数据访问动态预测，根据预测结果优化存储策略，提高数据的访问效率并节省存储成本。本发明所提供的方法，能够实时有效地识别异常数据点，对设备故障进行预警，通过数据动态访问预测优化存储资源配置，实现了实时数据处理、异常检测和存储优化的系列解决方案。
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公开(公告)号：CN118656772A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411148549.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F11/10 , G06F3/06 , E21B49/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种实时油藏数据流处理及其存储优化的方法，该方法包括，将采集的实时油藏数据进行格式转换和预处理，将预处理后的实时油藏预处理数据划分为时间序列数据和静态数据，对时间序列数据通过傅里叶变换和隔离森林模型实现实时分析和异常检测，根据访问频率将实时油藏预处理数据分为高频、中频和低频等级，将不同等级的数据存储于不同性能的存储介质上，再使用ARIMA模型进行数据访问动态预测，根据预测结果优化存储策略，提高数据的访问效率并节省存储成本。本发明所提供的方法，能够实时有效地识别异常数据点，对设备故障进行预警，通过数据动态访问预测优化存储资源配置，实现了实时数据处理、异常检测和存储优化的系列解决方案。
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公开(公告)号：CN118466852A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410902972.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/06 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种油藏数字孪生数据的分类分级存储方法。涉及油气资源管理数据处理领域，用以提高数据访问效率，同时降低数据管理成本。本发明将油藏数字孪生数据根据初始化的数据字典分别映射到对应的类别，若映射为空，则使用基于决策树的自适应规则更新所述数据字典再行映射；然后将分类好的油藏数字孪生数据使用基于微聚类的冷热数据分级方法进行热度分级，得到对应的热度评分；根据热度评分将油藏数字孪生数据标记为冷数据或热数据；最后将冷数据和热数据分别进行存储。本发明数据分类速度快、分类可靠，能提高对冷热数据动态分级与当下用户需求之间的匹配程度，在满足高效访问数据的情况下，降低了数据存储成本。
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