基于协同相似度学习的遥感图像变化检测系统

    公开(公告)号:CN117994652A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410084272.8

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于协同相似度学习的遥感图像变化检测系统,包括主干网络、相似度融合模块、多尺度信息融合结构、注意力融合模块和分割头,其中,主干网络用于分别提取同一地点不同时刻两张原始图像各自的特征图;相似度融合模块用于对两张特征图进行融合,获得含变化信息的融合特征图;多尺度信息融合结构用于利用含变化信息的融合特征图,获得不同尺度特征图;注意力融合模块用于利用注意力机制对不同尺度特征图进行融合,获得注意力融合特征图;分割头用于获得变化检测结果。本发明构建注意力融合模块,通过融合多层特征提高性能和表示能力;构建相似度融合模块,通过对不变特征的学习获得变化特征,降低正负样本分布不均衡导致的误判。

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