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公开(公告)号：CN119272091A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403297.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电磁信号分类识别的深度学习方法及系统，构建电磁信号数据集，每个数据集包含多维度的电磁信号特征及相应的标签信息；选择并配置对应的深度学习模型；对得到的电磁信号数据集进行标签污染，包括Y个体级别和M矩阵级别的污染，Y个体级别污染通过随机选定特定比例的数据点并修改其标签，M矩阵级别污染通过应用预定义的污染矩阵对全部或部分数据集的标签进行系统性修改；使用得到的带有污染标签的电磁信号数据集训练得到的深度学习模型；将未受污染的电磁信号数据集输入得到的深度学习模型中，输出识别的电磁信号。能够有效应对不同级别的数据污染，确保模型在各种环境下都能达到最优的分类效果。
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公开(公告)号：CN107959520A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710954595.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种全双工基站蜂窝网络的时隙干扰对齐方法，从单天线用户的全双工基站蜂窝网络入手，利用基站的分时隙工作机制，以在有限的时隙内实现干扰对齐，同时降低系统的复杂度，实现步骤为：设计全双工基站蜂窝网络通信系统模型；获取上行用户组发射信号；构造基站端预编码矩阵和下行用户端干扰消除向量；基站蜂窝网络通信系统传输第一时隙信号；基站蜂窝网络通信系统依次完成第二时隙到第T时隙的信号传输，得到第二到第T时隙下行接收信号；各下行用户获取下行合并信号；各下行用户消除来自上行用户组的干扰；各下行用户对无干扰信号向量进行解码，得到下行用户期望信号。
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公开(公告)号：CN104346537A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410653993.2
申请日：2014-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，特别涉及机载雷达射频隐身性能评测方法。该机载雷达射频隐身性能评测方法包括以下步骤：得出机载雷达的探测方程和每个截获接收机的侦查方程；得出机载雷达的发射峰值功率PT；步骤3，根据机载雷达的发射峰值功率PT、每个截获接收机的侦查方程，得出对应截获接收机接收的信号的功率Pi；得出机载雷达发射一个波束时至少一个截获接收机成功截获对应波束的概率pi的计算公式；根据每个截获接收机探测信号所需功率PI、以及对应截获接收机接收的信号的功率Pi，得出机载雷达发射一个波束时至少一个截获接收机成功截获对应波束的概率pi；根据pi的值，对机载雷达的射频隐身性能进行评测。
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公开(公告)号：CN104345306B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410612118.X
申请日：2014-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于目标波达角估计技术领域，特别涉及基于Khatri-Rao子空间的目标波达角估计方法。其具体步骤为：首先建立信号模型，然后对接收信号求协方差，并对协方差应用Khatri-Rao子空间的知识改进，然后消去噪声协方差部分，再对其进行奇异值分解，最后构造求根系数并对其求根，最终得出DOA估计。实验证明，在非均匀线阵的情况下，本发明可以比较精确的估计信源空间方向，而且可以增加最大估计信源个数，且可以减去计算负担。
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公开(公告)号：CN104345306A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410612118.X
申请日：2014-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于目标波达角估计技术领域，特别涉及基于Khatri-Rao子空间的目标波达角估计方法。其具体步骤为：首先建立信号模型，然后对接收信号求协方差，并对协方差应用Khatri-Rao子空间的知识改进，然后消去噪声协方差部分，再对其进行奇异值分解，最后构造求根系数并对其求根，最终得出DOA估计。实验证明，在非均匀线阵的情况下，本发明可以比较精确的估计信源空间方向，而且可以增加最大估计信源个数，且可以减去计算负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107959520B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710954595.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种全双工基站蜂窝网络的时隙干扰对齐方法，从单天线用户的全双工基站蜂窝网络入手，利用基站的分时隙工作机制，以在有限的时隙内实现干扰对齐，同时降低系统的复杂度，实现步骤为：设计全双工基站蜂窝网络通信系统模型；获取上行用户组发射信号；构造基站端预编码矩阵和下行用户端干扰消除向量；基站蜂窝网络通信系统传输第一时隙信号；基站蜂窝网络通信系统依次完成第二时隙到第T时隙的信号传输，得到第二到第T时隙下行接收信号；各下行用户获取下行合并信号；各下行用户消除来自上行用户组的干扰；各下行用户对无干扰信号向量进行解码，得到下行用户期望信号。
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公开(公告)号：CN105306399A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510443619.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04J13/00 , H04B1/7176
CPC classification number: H04L27/2627 , H04B1/7176 , H04J13/0029
Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化信号的优化方法，其主要思路是：确定雷达通信一体化系统的工作模式，并采用雷达发射脉冲方式，得到雷达发射一个脉冲包含的Ns个OFDM符号，进而分别得到雷达发射一个脉冲的信号基带形式和延迟时间τ后雷达发射一个脉冲的信号基带形式，根据该两个信号基带形式，得到雷达通信一体化波形的模糊函数，进而分别得到雷达通信一体化波形的模糊函数的具体形式和同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息，根据雷达通信一体化波形模糊函数的具体形式，采用Gold序列对同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息a(n)进行预调制，得到对通信调制信息不敏感的雷达通信一体化信号。
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公开(公告)号：CN119229284A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411271933.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于Shearlet先验知识的细粒度表征遥感影像解译方法及系统，采用Shearlet变换对预处理后的遥感影像数据进行高频子带信息抽取；使用拉普拉斯金字塔和shearlet滤波器分别获得高频组件和对其按方向拆分后的多向高频子带；通过空间注意力机制自适应融合相同层次的子带，生成细节增强的特征图；将通过Shearlet变换提取的高频组件先验与深度残差网络获取的深层残差块进行多尺度多层次加权融合；使用训练好的细节增强骨干和多个任务的不同探测头，输出精确的遥感影像分析结果；通过结合Shearlet变换和先进的深度学习架构，显著提高了遥感影像解译的精确度和效率，同时保持了良好的模型泛化能力和实用性，预计将推动遥感影像处理向更智能、自动化的方向发展。
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公开(公告)号：CN105306399B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510443619.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04J13/00 , H04B1/7176
Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化信号的优化方法，其主要思路是：确定雷达通信一体化系统的工作模式，并采用雷达发射脉冲方式，得到雷达发射一个脉冲包含的Ns个OFDM符号，进而分别得到雷达发射一个脉冲的信号基带形式和延迟时间τ后雷达发射一个脉冲的信号基带形式，根据该两个信号基带形式，得到雷达通信一体化波形的模糊函数，进而分别得到雷达通信一体化波形的模糊函数的具体形式和同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息，根据雷达通信一体化波形模糊函数的具体形式，采用Gold序列对同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息a(n)进行预调制，得到对通信调制信息不敏感的雷达通信一体化信号。
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公开(公告)号：CN105137410B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510444348.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的高分辨率雷达通信一体化的波形优化方法，其思路为：雷达发射端采用脉冲发射方式得到雷达发射端发射的信号，并分别发送至通信端和雷达接收端，该信号到达通信端后进行信息解调，得到信息解调后的信号，对雷达接收端接收到的该信号的回波信号分别进行脉冲压缩处理和通信信息补偿，分别得到目标对应的目标估计距离和通信信息补偿后的回波信号，对该回波信号进行解相干处理，得到多个时间子阵的平均值，利用MUSIC算法计算该平均值中与目标距离和目标速度有关的谱函数，进而得到目标对应的存在距离模糊的目标距离和无模糊的目标速度，对存在距离模糊的目标距离进行解距离模糊处理，得到目标对应的目标真实距离。
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