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公开(公告)号：CN105205033B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510654741.6
申请日：2015-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F15/173 , G06N3/00 , G06F1/32
Abstract: 一种基于应用划分的片上网络IP核映射方法，包括以下步骤：步骤一、根据应用确定通信核图和拓扑结构图，并对IP核和网络节点编号；步骤二、确定优化目标，经人工蜂群算法将单个应用所需IP核分配到网络中得到子网络；步骤三、从组成子网络的四个边中选择与其余部分通信量最大的一个边，并将原有的子网络作为已知条件，在该边的相邻处再用蜂群算法设计新子网络；步骤四、根据子网络同时运行的应用数量，选择最优的IP核进行通信。本发明基于应用划分片上网络的IP核，在保证良好的多应用并行处理条件下，能够充分利用重复的IP核资源优化单应用性能，同时降低单应用运行时的能耗。
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公开(公告)号：CN104317646B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410571245.X
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow框架下云数据中心虚拟机调度方法，主要解决现有云计算数据中心环境下迁移方案优化目标单一的问题。其实现步骤为：1)通过OpenFlow控制器收集云数据中心中服务器和虚拟机的相关信息，分析虚拟机负载周期及变化情况；2)根据基于信息素扩散的蚁群算法计算出新的虚拟机位置；3)由OpenFlow控制器收集的路由信息和新的虚拟机位置；4)根据路由信息和新的虚拟机位置利用Dijkstra算法计算出合适的迁移路径，完成对虚拟机调度。本发明能够实现云数据中心整体能耗降低和负载均衡这两个优化目标，可用于在OpenFlow框架下利用改进的蚁群算法对虚拟机进行调度。
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公开(公告)号：CN105515987A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510874461.6
申请日：2015-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 一种基于SDN架构面向虚拟光网络的映射方法，包括步骤1：确定虚拟请求和物理底层的各网络参数以及拓扑结构图，并创建以VON-FP值为链路权值的拓扑辅助图，确定优化目标；步骤2：将拓扑辅助图上的链路按VON-FP值升序排列，根据虚拟请求进行分类，并按照映射规则确定映射方式；步骤3：制定一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的方法框架，将分类好的虚拟光网络请求用此搜索方法进行求解映射；步骤4：重复迭代搜索映射的方法得出适应度函数最小时的最优映射方案，将该方案分配给基于SDN的NOX架构进行具体的数据计算及流量转发操作。本发明方法提升了多域虚拟光网络映射的效率，并降低映射后整个网络的失败率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104993941A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510246600.0
申请日：2015-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L41/0668 , H04L41/0654 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于Openflow网络高容错性虚拟网络映射算法，SDN的控制层实时获取底层支持Openflow协议的网络设备负载信息，并动态更新；通过对应用层不同应用业务的需求分析，得到建立虚拟网络的请求的数据，根据蚁群算法计算出满足映射要求的虚拟网络；控制层将虚拟网络部署到底层网络设备上，满足个性化需求。提高了虚拟网络的容错能力和故障恢复能力，保障了QoS，提高了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105515987B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510874461.6
申请日：2015-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 一种基于SDN架构面向虚拟光网络的映射方法，包括步骤1：确定虚拟请求和物理底层的各网络参数以及拓扑结构图，并创建以VON‑FP值为链路权值的拓扑辅助图，确定优化目标；步骤2：将拓扑辅助图上的链路按VON‑FP值升序排列，根据虚拟请求进行分类，并按照映射规则确定映射方式；步骤3：制定一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的方法框架，将分类好的虚拟光网络请求用此搜索方法进行求解映射；步骤4：重复迭代搜索映射的方法得出适应度函数最小时的最优映射方案，将该方案分配给基于SDN的NOX架构进行具体的数据计算及流量转发操作。本发明方法提升了多域虚拟光网络映射的效率，并降低映射后整个网络的失败率。
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公开(公告)号：CN104993941B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510246600.0
申请日：2015-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Openflow网络高容错性虚拟网络映射算法，SDN的控制层实时获取底层支持Openflow协议的网络设备负载信息，并动态更新；通过对应用层不同应用业务的需求分析，得到建立虚拟网络的请求的数据，根据蚁群算法计算出满足映射要求的虚拟网络；控制层将虚拟网络部署到底层网络设备上，满足个性化需求。提高了虚拟网络的容错能力和故障恢复能力，保障了QoS，提高了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105205033A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510654741.6
申请日：2015-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F15/173 , G06N3/00 , G06F1/32
Abstract: 一种基于应用划分的片上网络IP核映射方法，包括以下步骤：步骤一、根据应用确定通信核图和拓扑结构图，并对IP核和网络节点编号；步骤二、确定优化目标，经人工蜂群算法将单个应用所需IP核分配到网络中得到子网络；步骤三、从组成子网络的四个边中选择与其余部分通信量最大的一个边，并将原有的子网络作为已知条件，在该边的相邻处再用蜂群算法设计新子网络；步骤四、根据子网络同时运行的应用数量，选择最优的IP核进行通信。本发明基于应用划分片上网络的IP核，在保证良好的多应用并行处理条件下，能够充分利用重复的IP核资源优化单应用性能，同时降低单应用运行时的能耗。
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公开(公告)号：CN104317646A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410571245.X
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow框架下云数据中心虚拟机调度方法，主要解决现有云计算数据中心环境下迁移方案优化目标单一的问题。其实现步骤为：1)通过OpenFlow控制器收集云数据中心中服务器和虚拟机的相关信息，分析虚拟机负载周期及变化情况；2)根据基于信息素扩散的蚁群算法计算出新的虚拟机位置；3)由OpenFlow控制器收集的路由信息和新的虚拟机位置；4)根据路由信息和新的虚拟机位置利用Dijkstra算法计算出合适的迁移路径，完成对虚拟机调度。本发明能够实现云数据中心整体能耗降低和负载均衡这两个优化目标，可用于在OpenFlow框架下利用改进的蚁群算法对虚拟机进行调度。
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