公开(公告)号：CN119273724A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411207758.2

申请日：2024-08-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 缑水平 ,  朱征宇 ,  李颖萍 ,  汪文婷 ,  童诺 ,  刘柯宏

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态注意力机制和矢量融合的多器官配准方法，主要解决现有技术对腹部与头颈部的CT与MRI进行多模态影像多器官配准效果差的问题。其实现方案是：对腹部与头颈部的多器官多模态数据进行预处理；建立由数个级联的下采样卷积块和数个级联的跨模态注意力机制模块组成的多模态信息编码器；提取不同模态图像的特征图，将其与不同下采样卷积块提取的图像原始特征图进行拼接和卷积得到融合特征图；建立多分枝的单器官形变图解码器以生成各个器官的形变图；建立矢量梯度融合模块以减小多器官形变图融合时的冲突，实现跨模态的多器官配准。本发明能保持各个器官的形态和结构，提高多器官配准的准确性。可用于医生制定手术计划、放射治疗及辅助诊断。