基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN110426705A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910632319.9

    申请日:2019-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法,主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下,成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型,根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果,建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系;根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型;基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据,再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂,可用于多基站ISAR雷达成像。

    基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN110426705B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201910632319.9

    申请日:2019-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法,主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下,成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型,根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果,建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系;根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型;基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据,再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂,可用于多基站ISAR雷达成像。

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