公开(公告)号：CN115409043A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211033784.9

申请日：2022-08-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨鹏飞 ,  李述涵 ,  程飞 ,  徐安林 ,  丁越利 ,  李晨 ,  朱子恒 ,  林成民

IPC: G06F40/47 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于对称型注意力的机器翻译方法，主要解决现有技术在翻译中未能在多个子空间中利用相关性信息导致解码计算中的参考信息缺失，使翻译结果未能涵盖全部情景的问题。本发明构建的基于对称型注意力的机器翻译模型中由两个平行的对称子空间组成本发明模型中解码器的对称型注意力层，采用对称型注意力算法计算两支对称型注意力并进行融合。本发明的解码器中对称型注意力层与编码器输出的注意力矩阵之间实现了信息交互，提高了全面且准确地获取注意力信息的能力，本发明构建的机器翻译模型在翻译工作中涵盖更全面的语义情景，提高了英译中的准确性。