公开(公告)号：CN116342566A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310340744.7

申请日：2023-03-31

Applicant: 西安电力高等专科学校

Inventor： 孙喆 ,  张静 ,  李建兴 ,  王慧芬 ,  孔志战 ,  陈松博 ,  牛婷 ,  王刚 ,  戈弓 ,  陈强 ,  周钢 ,  张琦 ,  赵鹏 ,  冯超宇 ,  张晶晶 ,  赵超 ,  张琰 ,  王晨阳

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于FReLU激活函数的YOLOv7‑Dense的绝缘子检测方法及系统，在YOLOv7的基础上引入了Dense网络框架，并修改原激活函数为FReLU函数，再对输入的原始图像训练时提高锐化程度，加强了模型的特征提取能力，本发明使用Dense结构改进的YOLOv7网络在目标检测的准确率上、测试集的loss值上、模型的参数量上都要优于其他同类模型，在检测速度和精度上相比同类算法得到提升，节约了时间与经济成本，具有很强的使用价值。