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公开(公告)号:CN110907346A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911231235.0
申请日:2019-12-05
Applicant: 西安电力高等专科学校
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种多介质下电力材料加速腐蚀模拟装置及使用方法,涉及腐蚀模拟装置技术领域。本发明包括箱体,箱体顶部通过螺栓固定有顶盖,箱体内壁固定有托板,托板顶部滑动连接有支架,支架顶部转动连接有支撑板,支架顶部中心处固定有贯穿支撑板的支撑杆;支撑板顶部固定有加热套管,加热套管内部放置有试验筒;支撑杆顶部固定有连杆,连杆上固定有照射灯。本发明可以进行多介质环境条件下进行人工模拟自然环境进行腐蚀加速试验;能够根据需要改变介质环境方便,过程便于控制,加速腐蚀时间缩短;方便了腐蚀加速测试工作,增加了腐蚀介质环境,针对材料特别是电力用材料的耐腐蚀性质,提高了测试的效率。
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公开(公告)号:CN106655034B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201610914363.5
申请日:2016-10-20
Applicant: 西安电力高等专科学校
IPC: H02G5/00
Abstract: 本发明公开了一种电力高压配电装置气体绝缘变电站GIS母线安装设备,包括机架装置(1)、转盘(2)、旋转动力装置(3)、夹筒装置(4)和清理装置(5),所述机架装置(1)包括安装板(11)、底板(12)、滚轮(13)和齿轮定位板(14),所述旋转动力装置(3)固定设置在安装板(11)上,所述转盘(2)与旋转动力装置(3)固定连接,所述夹筒装置(4)与转盘(2)连接,所述清理装置(5)固定设置在安装板(11)上;该设备具有拾取母线筒、旋转母线筒、清理母线筒内壁、为导电杆涂抹导电脂、支撑导电杆等多种功能,操作方便,能够降低工作强度,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN119597903A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411669126.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 西安电力高等专科学校
IPC: G06F16/334 , G06F21/62 , G06F21/60 , G10L15/22 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的物联网智能应用方法及装置,属于物联网设备技术领域,针对了用户交互的复杂不便、设备之间的兼容性不足和安全性与隐私性差的问题,包括包括以下步骤:S1、需求分析与系统设计;S2、数据收集与预处理;S3、语言模型集成与处理;S4、智能决策与自动化管理;本发明通过设置自然语言处理模块,大语言模型通过自然语言处理技术,能够理解并生成用户的自然语言指令,使得用户可以用简单的语句进行设备控制和信息查询,降低了操作的复杂性,同时结合语音识别技术,用户可以通过语音与物联网系统进行互动,模型能够准确理解语音输入,提供实时反馈和操作执行,显著提升了用户体验和操作便捷性。
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公开(公告)号:CN117933468B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410097801.8
申请日:2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法,对原始数据进行分解并将分量进行二次分解与重构,本发明所提出的二次分解方法是将原始序列分解两次,使用两种分解方法,选取第一次分解的高复杂度分量进行二次分解,可以进一步降低数据的非平稳性和复杂度,使内部有用信息和规律得到提取,从而提高预测精度。同时本发明在二次分解技术的基础上,提出一种二次分解重构策略,对分解后得到的各分量进行分析并重构,提取数据的规律信息,降低数据非平稳性,本发明揭示了电力负荷数据中的变化趋势,挖掘数据存在的内部变化规律,为电力系统的运营,决策以及后续的负荷预测等任务提供支持。
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公开(公告)号:CN115800162B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202211459347.3
申请日:2022-11-16
Applicant: 西安电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防振锤,包括连接框,连接框的底端内壁贯穿活动安装有第一连接槽块,第一连接槽块的底端安装有连接块,连接块的内部贯穿安装有钢绞线,钢绞线的两端均安装有锤头,连接框的顶端连接有连接轴块,本发明将电缆线通过电缆线通孔夹持,第一转动柱转动时会带动相邻两个移动块向电缆线一侧移动,移动块移动时会通过第二滑动板运动,第二滑动板运动时会通过挤压柱带动相邻两个挤压板对电缆线进行固定,挤压板的凹槽面设置有凸点,增加挤压板对电缆线的挤压,增加稳定性,再将第二限位柱进行转动,第二限位柱转动时会对第二滑动板进行限制固定,防止挤压板与电缆线之间松开,达到夹线框与电缆线之间的连接方便效果。
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公开(公告)号:CN117709550B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410097709.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法,包括:收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据,将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值;基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位;获取已知的真实能耗值,基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整;将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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公开(公告)号:CN119467959A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411669104.1
申请日:2024-11-21
Applicant: 西安电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种物联网大模型风险评估设备,属于风险评估设备技术领域,包括设备本体,所述设备本体的一侧表面固定连接有放置板,所述设备本体的一侧表面固定连接有第一连接板,所述第一连接板的一端表面固定连接有第二连接板;本发明通过移动组件,可以带动检测探头移动,从而可以对放置在放置板上的待评估物件进行全面的风险评估检测,满足工作人员的需求,保证了数据的完整性。通过支撑台内部设置有调节组件,可以根据工作人员的实际需求来调整显示屏的方向,提高了工作效率。通过显示屏上设置的清理组件,可以定期自动清理沾附在显示屏上的灰尘与杂质,减少了劳动力,保证了显示屏的显示效果,大大提高了设备的实用性。
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公开(公告)号:CN117709550A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410097709.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法,包括:收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据,将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值;基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位;获取已知的真实能耗值,基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整;将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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公开(公告)号:CN119740701A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411820601.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 西安电力高等专科学校
Abstract: 本发明提供基于预演机器学习的电力数据能耗预测控制方法及系统,包括:将影响能耗的所有因子分类为初始变量、过程变量和结果变量,构建初始预演图;对于初始预演图,估计整体后验,基于最大化参数后验得到结构方程参数;根据结构方程参数,构建两组独立同分布的参数训练集和验证集,将决策过程表示为关于变更的带约束优化问题,训练并验证所有变更,输出候选变更选择集;根据得出的候选变更选择集,选择满足最大互信息优化条件的变更作为模型输出的决策结果。本发明采用预演结构模型来表述各变量之间的相互影响关系,通过定义双向子团来捕捉因子间的双向作用,能更好地建模变量间的影响关系,提升预测效果。
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公开(公告)号:CN119471039B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510031219.6
申请日:2025-01-09
Applicant: 西安电力高等专科学校
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统,该方法包括:获取校区内每个教室各种电参数数据;对比当前用电量数据与历史用电量数据的变化差异,得到用电量占比,提取疑似异常教室;得到每个疑似异常教室的所有高电流连续分段序列以及低电流连续分段序列;得到每个疑似异常教室的电流波动性;结合电压数据、有效功率,得到无效功率占比并对其进行修正,得到无效功率占比程度;基于所述电流波动性以及所述无效功率占比程度,得到能耗存在异常的教室。本申请旨在分析校区每个教室的能耗是否为正常的负载波动,提高异常能耗数据识别的灵敏度和准确性。
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