公开(公告)号：CN114792071B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210541825.9

申请日：2022-05-18

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 李轩 ,  侯精明 ,  李文钰 ,  马红丽 ,  王添 ,  李欣怡 ,  郭敏鹏 ,  杜颖恩 ,  李智星 ,  陈光照 ,  周聂 ,  李丙尧 ,  李东来 ,  吕佳豪

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法，以SWMM模型作为粒子群算法中的个体粒子，计算不同方案的仿真结果。在优化迭代过程中，将人工神经网络、克里金模型和径向基函数网络三种机器学习模型动态嵌入，并采用基于模型误差的最大期望改进填充准则来选择可能的最优粒子，从而避免了所有粒子的评价和加速收敛，大大减少算法的精确评估次数，实现高效、准确的城市排水泵站优化调度，同时，将水泵开关的数量和泵站前池的水位限制在允许的范围内，确保泵站的合理、安全运行。

公开(公告)号：CN114792071A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210541825.9

申请日：2022-05-18

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 李轩 ,  侯精明 ,  李文钰 ,  王添 ,  李欣怡 ,  郭敏鹏 ,  杜颖恩 ,  李智星 ,  陈光照 ,  周聂 ,  李丙尧 ,  李东来 ,  吕嘉豪

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法，以SWMM模型作为粒子群算法中的个体粒子，计算不同方案的仿真结果。在优化迭代过程中，将人工神经网络、克里金模型和径向基函数网络三种机器学习模型动态嵌入，并采用基于模型误差的最大期望改进填充准则来选择可能的最优粒子，从而避免了所有粒子的评价和加速收敛，大大减少算法的精确评估次数，实现高效、准确的城市排水泵站优化调度，同时，将水泵开关的数量和泵站前池的水位限制在允许的范围内，确保泵站的合理、安全运行。

公开(公告)号：CN218674989U

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202223207875.8

申请日：2022-11-30

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 王添 ,  李静思 ,  张荣斌 ,  侯精明 ,  周庆诗 ,  栾广学 ,  吕佳豪 ,  潘鑫鑫 ,  李文钰

IPC: G01N33/24 ,  B05B9/04 ,  B05B15/628 ,  B05B15/18 ,  B05B15/50

Abstract: 本实用新型公开了一种高效稳定的多功能降雨模拟系统，包括坐落在实验平台上的多个降雨结构和稳定系统，一个降雨结构和一个稳定系统构成一个整体的降雨系统；底部平台中设置水泵、转动电机、PLC控制器、分割水泵与PLC控制器的隔板底座；PLC控制器与各个控制组件之间通过无线连接方式连接；本实用新型主要实现了快速更换喷头、增加系统稳定性、故障情况下快速实现连续性降雨和连续降雨过程雨强的时空异质性的目的。