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公开(公告)号：CN108038492A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711183892.3
申请日：2017-11-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的感性词向量及情感分类方法，首先构建词的上下文模型，其次，向词的上下文模型中加入情感信息，构建出感性词向量，最后，通过主动深度置信网络方法并结合感性词向量进行评论文档的半监督情感的分类，解决了现有的词向量学习算法通常只使用单词的上下文，而忽略了文本的情感信息的问题。
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