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公开(公告)号：CN112434710A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011321602.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测技术的智能货架商品识别方法，具体为：首先，在官网下载COCO预处理数据集，选取4000张图片作为预训练集；制作样本集：在超市通过移动设备采集包含不同商品的货架图片；手工标注货架图片中所有商品的位置以及类别，根据形状和用途对商品目标分类；之后将样本集图片进行处理；使用MASK‑RCNN来进行模型搭建；对模型进行训练与调优；最后，将货架商品数据放入到模型中进行预测，最终生成商品类别、商品位置以及相似度。本发明的方法，能够快速准确的识别出货架商品的类别，准确的分析出商品的类别，而且设计的系统操作方便，可移植性高，可以广泛应用于超市等商业领域，减少人力的开销。
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