公开(公告)号：CN112036452B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010814789.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 白岗岗 ,  侯精明 ,  张阳维 ,  韩浩 ,  王添 ,  洪伟 ,  杨少雄 ,  郭淏洋 ,  杨宵 ,  任保龙

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络的水深自动监测方法，具体包括如下步骤：步骤1，前期数据采集；步骤2，将步骤1采集的水尺照片分为训练集、验证集及测试集；步骤3，采用LabelImg图片标注工具对图片中的水尺区域进行标注，且每张标注后的图片会得到一个.xml文件；步骤4，将训练集和验证集的标签文件载入SSD模型并开始训练，直到网络模型训练收敛，得到最终水尺模型；步骤5，以测试集图像作为模型输入，且基于步骤4得到的水尺模型，对水尺边界进行提取，得到水尺识别图像及识别出的水尺像素信息；步骤6，利用水尺像素大小信息，反推计算出此刻水深大小。本发明仅利用普通摄像头及普通水尺，便可自动获取监测点水深。

公开(公告)号：CN112036452A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010814789.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 白岗岗 ,  侯精明 ,  张阳维 ,  韩浩 ,  王添 ,  洪伟 ,  杨少雄 ,  郭淏洋 ,  杨宵 ,  任保龙

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络的水深自动监测方法，具体包括如下步骤：步骤1，前期数据采集；步骤2，将步骤1采集的水尺照片分为训练集、验证集及测试集；步骤3，采用LabelImg图片标注工具对图片中的水尺区域进行标注，且每张标注后的图片会得到一个.xml文件；步骤4，将训练集和验证集的标签文件载入SSD模型并开始训练，直到网络模型训练收敛，得到最终水尺模型；步骤5，以测试集图像作为模型输入，且基于步骤4得到的水尺模型，对水尺边界进行提取，得到水尺识别图像及识别出的水尺像素信息；步骤6，利用水尺像素大小信息，反推计算出此刻水深大小。本发明仅利用普通摄像头及普通水尺，便可自动获取监测点水深。