一种基于应用程序结构的非原子指令序列原型验证方法

    公开(公告)号:CN109828923B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910060011.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明提供一种基于应用程序结构的非原子指令序列原型验证方法,包括:步骤1,基于应用程序的寄存器级实现对应用程序的数据流图进行c‑use和p‑use的二次分割,将p‑use分离出数据流图,得到数据流结构;步骤2,对待测处理器的基本控制结构和例外处理结构的实现方式进行分析,获得基本结构控制流;步骤3,设定非原子指令序列的环路复杂度,使用基本结构控制流反向构建获得指令序列的执行结构;步骤4,使用数据流结构和执行结构组成非原子指令序列;步骤5,基于基本路径测试法,导出非原子指令序列的独立路径,作为验证用例。本发明有效解决了验证资源与验证需求不匹配的矛盾,实现指令集应用程序验证的可操作性。

    基于配置驱动的SoC原型验证用例提取模型建模方法

    公开(公告)号:CN109933880A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910169164.X

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明公开了基于配置驱动的SoC原型验证用例提取模型建模方法,通过提取功能模型的所有控制参数、状态参数和操作工序作为有向图的顶点,记录功能模型中所有控制参数和操作工序的边集和跳转边集,最终得到功能模型的有向图结构。本发明一方面能够减少人为因素对验证用例提取的影响,另一方面利用有向图灵活的计算机数据结构,可以进一步开发自动化的验证用例提取方法,并提高验证用例提取的可靠性。

    基于配置驱动的SoC原型验证用例提取模型建模方法

    公开(公告)号:CN109933880B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201910169164.X

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明公开了基于配置驱动的SoC原型验证用例提取模型建模方法,通过提取功能模型的所有控制参数、状态参数和操作工序作为有向图的顶点,记录功能模型中所有控制参数和操作工序的边集和跳转边集,最终得到功能模型的有向图结构。本发明一方面能够减少人为因素对验证用例提取的影响,另一方面利用有向图灵活的计算机数据结构,可以进一步开发自动化的验证用例提取方法,并提高验证用例提取的可靠性。

    一种基于应用程序结构的非原子指令序列原型验证方法

    公开(公告)号:CN109828923A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910060011.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明提供一种基于应用程序结构的非原子指令序列原型验证方法,包括:步骤1,基于应用程序的寄存器级实现对应用程序的数据流图进行c-use和p-use的二次分割,将p-use分离出数据流图,得到数据流结构;步骤2,对待测处理器的基本控制结构和例外处理结构的实现方式进行分析,获得基本结构控制流;步骤3,设定非原子指令序列的环路复杂度,使用基本结构控制流反向构建获得指令序列的执行结构;步骤4,使用数据流结构和执行结构组成非原子指令序列;步骤5,基于基本路径测试法,导出非原子指令序列的独立路径,作为验证用例。本发明有效解决了验证资源与验证需求不匹配的矛盾,实现指令集应用程序验证的可操作性。

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