-
公开(公告)号：CN117876959A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311774724.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种重构生成对抗网络的异常行为检测模型的方法，所得到的对抗网络的异常行为检测模型，由生成网络和判别网络组成，其中，生成网络由深度残差卷积块重构类U‑Net，同时结合通道注意力机制获得通道的重要性权重以增强核心特征并抑制无用特征，增强特征提取能力。为了增强对小目标图像特征提取能力，引入残差块RES Block作为生成模块的主干卷积层，其代替普通卷积层以获得充分的特征信息；判别网络由马尔可夫判别器为基础，使网络更加关注图像的细节特征，有效提升网络的检测精度。能够用于对输入的目标图像进行异常行为检测的应用。
-
公开(公告)号：CN117711023A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760251.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度特征和层级特征融合的人体姿态估计方法，包括以下步骤；步骤一，对输入图像采用高分辨率网络进行初步特征提取，获取多尺度融合后的不同层级特征；步骤二，通过期望最大化注意力与加权双向特征金字塔网络组合模块对所述不同层级特征进行多层级特征提纯与聚合，得到输出特征；步骤三，通过基于残差结构的关键点检测头完成输出特征的最终融合，得到人体不同关键点的热力图；步骤四，将人体关键点热图进行坐标解码，得到对应关节的位置坐标，进行人体姿态估计。本发明能够更全面地从细节到整体地捕捉人体的姿态信息，从而提高复杂情形下的人体姿态估计准确性。
-
公开(公告)号：CN114203823A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111490719.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423 , H01L29/06 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开了一种金属氧化物半导体型场效应管及其制作方法，主要解决现有场效应管导通电阻过高、饱和电流过大的问题。该场效应管包括：衬底、两个外延层、沟槽、绝缘层、栅氧化层、屏蔽栅电极、极间隔离层、栅电极、三个注入区以及两个介质层；制作方法包括：首先通过外延生长技术在衬底上形成导电类型不同的第一、第二外延层，采用贯穿第二外延层延伸至第一外延层内的沟槽结构，然后在沟槽内依次生成绝缘层、栅氧化层、屏蔽栅电极、极间隔离层和栅电极，最后通过离子注入技术在第二外延层内形成第一注入区和两种不同导电类型的第二、第三注入区，并涂覆介质层。本发明有效提高了场效应晶体管的工作性能，具有导通电阻低、耐压性强的特点。
-
公开(公告)号：CN113010156A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110233671.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于React的通用UI库，包括按钮、弹窗、空状态、图标、加载中、菜单、通知、分页、进度、二维码、选择器、评分组件、轮播图、复选框、表格、标签、提示、网页浏览器18种组件，Web前端开发者使用该通用UI库，无需开发CSS(样式表)就可以快速高效的构建统一风格的网站页面和Web应用。
-
公开(公告)号：CN112633169A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011538165.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型LeNet‑5网络的行人识别算法，包括：1)将从网上裁剪的部分单行人图片、部分低像素手机拍摄的生活中行人图片以及戴姆勒行人检测标准数据库中选取的部分图片进行归一化处理，得到样本集；2)对样本集中的图片灰度化，并分为训练集、验证集和测试集；3)对LeNet‑5网络进行修改，在该网络的基础上再引入两层卷积层、两层池化层和BN层，将BN层置于网络激活函数层的前面。并将LeNet‑5中最后的Gaussian connection分类层改为softmax；4)将上述训练样本输入该网络进行训练，通过验证集和测试集的准确率来选取最终的训练模型，以达到提高检测精度的目的，更好地满足行人分类的准确率和实时性的要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616656A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410826509.1
申请日：2014-12-25
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G10L17/26
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ABC算法的朱鹮鸣声码书设计方法，将采集到的朱鹮所有行为的鸣声数字化为一个N维的矢量Z＝{z1,z2,…,zN}，Z是一个有由N个k维特征矢量构成的训练序列，N表明有N种朱鹮行为发出的鸣声，其中第i个特征矢量记为zi＝{t1,t2,…,tK}；将这些特征矢量Z按照最近邻域法划分成M个互不相交的子空间，在每一个子空间采用改进ABC算法找一个码字代表矢量ym，则M个代表矢量可以组成矢量集Y＝{y1,y2,…,yM}。本发明中加入了扰动因子，使得改进的人工蜂群算法，在优化初起时，个体的解空间范围内具有较高的搜索能力，避免过早陷入局部最优，加快了收敛。在待测音频内进行搜索时，较传统的LBG算法和标准人工蜂群算法更具有较快的速度和较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119206766A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410524622.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于增强上下文信息的实时摔倒检测方法及系统，包括以下步骤；步骤1，获取摔倒图像及视频数据制作数据集；步骤2，对数据集图像预处理；步骤3，搭建基于增强上下文信息的摔倒检测网络，构建实时摔倒检测模型；步骤4，网络训练：将数据集图像输入到网络中，通过网络的多层结构进行前向传播和反向传播算法，反复多次得到表现出最佳性能网络权重和参数；步骤5，摔倒检测：将待检测的图像输入到实时摔倒检测模型中进行特征提取、特征融合、目标框筛选，对待检测图像中的摔倒行为预测并测试分析模型；步骤6，输出检测模型的最终结果。本发明能够改善摔倒检测无法实时检测导致无法及时发现摔倒行为的问题，并且准确性高。
-
公开(公告)号：CN118230384A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410333172.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本申请涉及一种基于弱光增强的人脸识别方法，该方法基于构建的人脸识别模型；在模型构建过程中，改进教师模型和学生模型的网络结构，通过两阶段弱光增强模块灵活的实现图像反射分量和光照分量的提取与图像增强；为将人脸图像增强与人脸识别任务有效结合，构造用于学习光照不变特征的联合训练框架，在像素级和特征级两个分支分别进行光照增强后进行人脸识别模型训练；本申请能够将大型人脸识别模型的正常光照条件下习得的知识转移到弱光照条件下的轻量模型中，有利于在真实场景中部署高精度的轻量人脸识别模型。
-
公开(公告)号：CN112633169B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202011538165.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/082
-
公开(公告)号：CN115941165A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211350150.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明涉及连续变量量子保密通信技术领域，公开了一种连续变量双向身份认证方法、系统、设备及介质，利用测量设备无关的离散调制连续变量量子密钥分发过程完成通信双方的身份认证过程。认证双方首先通过可信安全信道的共享的非正交量子态序列，并建立量子态与离散调制连续变量量子信号的对应规则。认证双方根据规则发送认证密钥至不可信第三方，测量后的认证密钥与量子态所对应的连续变量粒子相比较，如果一致，则对方为合法用户。分析过程表明，提出的方法根据测量设备无关协议的离散调制连续变量量子密钥分发过程实现了通信双方的同时认证过程，不需要引入可信第三方，协议结构简单、高效并且安全性高，能够满足多用户的量子身份认证过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.026 seconds)
