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公开(公告)号:CN118397457A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410656230.7
申请日:2024-05-24
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Topformer的遥感图像城市绿地空间识别方法及相关装置,将所述待识别的遥感图像输入城市绿地空间识别模型,输出识别结果;所述城市绿地空间识别模型是采用包含城市绿地空间的遥感图像样本训练改进的Topformer模型得到的,所述改进的Topformer模型包括基于坐标注意力机制构建的编码器以及采用DUpsampling上采样方法的MLP解码器;所述基于坐标注意力机制构建的编码器用于同时提取遥感图像的局部和全局上下文信息,得到不同尺度的特征图;所述MLP解码器用于逐层聚合所述不同尺度的特征图,得到城市绿地空间信息。本发明旨在解决城市绿地识别过程中存在边缘预测不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118411613A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410656228.X
申请日:2024-05-24
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置,包括:获取待识别的遥感图像;将所述待识别的遥感图像输入城市绿地空间识别模型,输出识别结果;所述城市绿地空间识别模型采用MPViT作为主干网络,用于提取遥感图像的多尺度特征;在MPViT的特征提取的各个阶段融入极化自注意力模块;以及,将空洞金字塔池化模块和空间注意力模块集成到MPViT的特征金字塔中。本发明的目的在于改进城市绿地空间识别的精度。
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